الکتروهایو » هوش مصنوعی » سیگنال پنهانی شاهکار رافائل توسط هوش مصنوعی شناسایی شد!!!

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

سیگنال پنهانی شاهکار رافائل توسط هوش مصنوعی شناسایی شد!!!

زمان تخمینی مطالعه: 4 دقیقه

هوش مصنوعی (AI) را می‌توان برای دیدن جزئیات در تصاویری که از چشم انسان دور است آموزش داد. اکنون یک شبکه عصبی هوش مصنوعی سیگنال پنهانی شاهکار رافائل را شناسایی کرده است: این چهره در واقع توسط رافائل نقاشی نشده است!!!

چهره مورد بحث متعلق به سنت جوزف است که در سمت چپ بالای تابلو معروف به مدونا دلا روزا (یا مدونای رز) دیده می‌شود. محققان در واقع مدت‌ها در مورد اینکه آیا این نقاشی یک نقاشی اصلی رافائل است یا خیر بحث کرده‌اند. در حالی که برای نتیجه‌گیری منشأ یک اثر هنری به شواهد مختلفی نیاز است، روش جدیدی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی در کنار کسانی قرار گرفته است که فکر می‌کنند حداقل برخی از ضربه‌ها به دست هنرمند دیگری بوده است. محققان از بریتانیا و ایالات متحده یک الگوریتم تجزیه و تحلیل سفارشی را بر اساس کارهایی که می‌دانیم نتیجه کار استاد ایتالیایی است، توسعه دادند.

حسن اوگیل از دانشگاه برادفورد در بریتانیا ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر می‌گوید: «با استفاده از تجزیه و تحلیل ویژگی‌های عمیق، از تصاویر نقاشی‌های رافائل تأیید شده استفاده کردیم و رایانه را با استفاده از ضربه‌های قلم مو، پالت رنگ، سایه‌زنی و هر جنبه‌ای از کار آموزش داده‌ایم تا سبک او را تا حد بسیار دقیق تشخیص دهد»

فرآیندهای یادگیری ماشینی معمولاً باید بر روی مجموعه وسیعی از نمونه‌ها آموزش داده شوند، چیزی که همیشه در مورد کار و زندگی یک هنرمند تنها در دسترس نیست. در این مورد، تیم معماری از پیش آموزش‌ دیده‌ شده توسط Microscoft به نام ResNet50 را همراه با یک تکنیک یادگیری ماشینی سنتی به نام ماشین بردار پشتیبان(SVM) اصلاح کرد.قبلاً نشان داده شده بود که این روش در شناسایی نقاشی‌های رافائل دارای دقت 98 درصدی است. معمولاً این تکنیک روی عکس‌های کامل آموزش داده می‌شود، اما در این مورد خاص آموزش به صورت فردی و بر روی یک چهره تمرکز کرده است.

بر اساس نتایج به دست آمده در حالی که مدونا، کودک و سنت جان همگی خلق شده به دست رافائل ظاهر می‌شوند، ولی این مورد در مورد سنت جوزف صادق نیست. محققان خاطر نشان می‌کنند که در بحث‌های قبلی درباره اصالت این نقاشی، تصور می‌شد که چهره سنت جوزف نسبت به سایر چهره‌های موجود در قاب، کمتر کار شده است.

آقای اوگیل می‌گوید: «زمانی که ما نقاشی دلا روزا را به طور کلی آزمایش کردیم، نتایج قطعی نبود.بنابراین، بنابراین تک تک تکه‌های نقاشی را آزمایش کردیم و کشف کردیم که تمام بخش‌های نقاشی به جز صورت جوزف کار رافائل است.»

جولیو رومانو، یکی از شاگردان رافائل، ممکن است مسئول نقاشی چهره چهارم بوده باشد، اما این به هیچ وجه قطعی نیست. این نمونه دیگری از بکارگیری فناوری مدرن برای کشف اسرار نقاشی‌های کلاسیک می‌باشد.

به گفته کارشناسان، مدونا دلا روزا در سال های 1518 تا 1520 روی بوم نقاشی شده است. در اواسط دهه 1800 بود که منتقدان هنری شروع به شک کردند که رافائل ممکن است تمام آثار هنری را نقاشی نکرده باشد.اکنون تقریباً مطمئناً این ظن‌های درست به اثبات رسیده است، اگرچه تیم تحقیقاتی پشت این مطالعه مشتاق است تأکید کند که این هوش مصنوعی به جای جایگزین کردن متخصصان هنری در آینده به کمک آنها خواهد آمد.

اوگیل می‌گوید: «جایگزینی هوش مصنوعی به جای انسان مسئله اصلی نمی‌باشد زیرا «فرآیند احراز هویت یک اثر هنری شامل بررسی جنبه‌های بسیاری از منشأ آن، رنگدانه‌ها، وضعیت اثر و غیره است.» با این حال، این نوع نرم افزارها می‌توانند به عنوان یک ابزار برای کمک به این فرآیند استفاده شود.

هوش مصنوعی با کشف سیگنال پنهانی شاهکار رافائل اثبات کرد که استفاده به جا از یک ابزار می‌تواند روشن کننده مسائلی باشد که شاید سالهاست مغز محققین زیادی را درگیر خود کرده است.

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

برچسب‌ها: شبکه‌های عصبی, هنر و هوش مصنوعی

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »