الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تکامل هوش مصنوعی مولد چگونه رخ داد؟

تکامل هوش مصنوعی مولد چگونه رخ داد؟
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 2 دقیقه

تکامل هوش مصنوعی مولد را می‌توان در مدل‌های مولد اولیه دانست که برای چندین دهه در آمار برای کمک به تجزیه و تحلیل داده‌های عددی استفاده شده‌اند. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پیشگام‌های اخیر برای هوش مصنوعی مولد مدرن بودند. رمزگذارهای خودکار متغیر که در سال 2013 توسعه یافتند، اولین مدل‌های مولد عمیق بودند که می‌توانستند تصاویر و گفتار واقعی ایجاد کنند.VAEها قابلیت ایجاد تغییرات جدید در انواع داده‌ها را معرفی کردند. این اتفاق منجر به ظهور سریع دیگر مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند شبکه‌های متخاصم مولد و مدل‌های انتشار شد. این نوآوری‌ها بر روی تولید داده‌هایی متمرکز بودند که به طور فزاینده‌ای به داده‌های واقعی شباهت داشتند، علیرغم اینکه به صورت ایجاد مصنوعی ایجاد شده بودند.

در سال 2017، با معرفی تبدیل‌گرها(برای اطلاعات بیشتر در مورد انواع مدل‌ها در هوش مصنوعی مولد به لینک درج شده مراجعه کنید)، تغییر بیشتری در تحقیقات هوش مصنوعی رخ داد. تبدیل‌گرها به طور یکپارچه معماری رمزگذار و رمزگشا را با مکانیزم توجه(Attention mechanism) یکپارچه کردند. آنها روند آموزش مدل‌های زبان را با کارایی و تطبیق پذیری استثنایی ساده کردند. مدل‌های قابل‌توجهی مانند GPT به‌عنوان مدل‌های پایه‌ای پدیدار شدند که قادر به پیش‌آموزش بر روی مجموعه‌های گسترده متن خام و تنظیم دقیق برای کارهای مختلف بودند. تبدیل‌گرها آنچه را که برای پردازش زبان طبیعی ممکن بود تغییر دادند. آنها قابلیت‌های مولد را برای کارهای مختلف از ترجمه و خلاصه‌نویسی گرفته تا پاسخ به سوالات تقویت کردند.

بسیاری از مدل‌های مولد هوش مصنوعی همچنان به پیشرفت‌های قابل توجهی ادامه می‌دهند و کاربردهای در ‌صنعت پیدا کرده‌اند. نوآوری‌های اخیر بر اصلاح مدل‌ها برای کار با داده‌های اختصاصی تمرکز دارد. محققان همچنین می‌خواهند متن، تصاویر، ویدئوها و گفتارهایی بسازند که هر چه بیشتر شبیه انسان باشد. نباید فراموش کرد که تکامل هوش مصنوعی مولد امری اجتناب ناپذیر بوده و بیم و امید بسیاری را ایجاد خواهد کرد.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …