ردیابی اشیاء Object Tracking در بینایی کامپیوتر
ردیابی اشیاء وظیفه شناسایی خودکار اشیاء در یک ویدیو و تفسیر آنها به عنوان مجموعهای از مسیرها با دقت بالا است. الگوریتمهای ردیابی اشیاء(Object Tracking) پس از تشخیص اشیاء در صحنه، شناسهای منحصر به فرد به هر شی تخصیص داده و سپس اشیاء شناسایی شده را در فریمهای یک ویدیو ردیابی میکند. اغلب، نشانهای در […]
تشخیص گردباد با استفاده از مجموعه دادههای هوش مصنوعی
TorNet، یک مجموعه داده عمومی هوش مصنوعی برای تشخیص گردباد است که میتواند به مدلهای هواشناسی کمک کند تا زمان و چرایی شکلگیری گردبادها را مشخص کنند و توانایی سیستمهای پیشیابی را در صدور هشدارها بهبود بخشد. با بازگشت بهار در نیمکره شمالی فصل گردباد در آمریکای شمالی فرا میرسد. قیف پیچنده گرد و غبار […]
تشخیص خودکار شماره پلاک یا سیستم ANPR
فن آوری تشخیص خودکار شماره پلاک یا ANPR در سالهای اخیر به دلیل طیف گستردهای از مزایای آن برای کاربردهای مختلف محبوبیت زیادی پیدا کرده است. مدیریت ترافیک، پارکینگ هوشمند، اتوماسیون عوارض، سیستمهای حمل و نقل هوشمند در شهرهای هوشمند و تجزیه و تحلیل زمان سفر تنها تعدادی از مزایایی است که ANPR ارائه میدهد. […]
شناسایی مجدد افراد Person Re-Identification مبتنی بر یادگیری عمیق
شناسایی مجدد افراد (Re-ID) برای بازیابی شخص مورد علاقه در چندین دوربین غیر همپوشان استفاده میشود. با پیشرفت شبکههای عصبی عمیق و افزایش تقاضا برای نظارت تصویری هوشمند، این مشکل به طور عمده توجه بیشتری را در جامعه بینایی کامپیوتر به دست آورده است. مشکل شناسایی مجدد افراد شناسایی مجدد افراد یک مشکل خاص در […]
تصویربرداری از PBL با یادگیری عمیق
محققان آزمایشگاه لینکلن از هوش مصنوعی برای بدست آوردن تصویر بهتری از نزدیکترین لایه جوی به سطح زمین استفاده میکنند. تکنیکهای آنها که نوعی تصویربرداری از PBL با یادگیری عمیق است میتواند قدرت و دقت پیشبینی آب و هوا و خشکسالی را بهبود بخشد. اگرچه تروپوسفر اغلب به عنوان نزدیکترین لایه اتمسفر به سطح زمین […]
PyTorchVideo ابزاری برای درک ویدیو با یادگیری عمیق
PyTorchVideo یک کتابخانه یادگیری عمیق کارآمد، منعطف و ماژولار جدید برای تحقیقات در حوزه درک ویدیو است. این کتابخانه با استفاده از PyTorch ساخته شده است و مجموعه کاملی از ابزارهای درک ویدیو را پوشش میدهد، و به انواع برنامههای کاربردی برای درک ویدیو قابلیت مقیاس شدن را دارد. در این مقاله یک نمای کلی […]
شبکه عصبی Neural network و انواع آن
شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی زیرمجموعهای از یادگیری ماشینی بوده و هدف آن تقلید ساختار و عملکرد یک مغز بیولوژیکی است. همچنین به عنوان شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) شناخته میشود، شبکههای عصبی از گرههای به هم پیوسته یا نورونهای مصنوعی تشکیل شدهاند که در لایههایی با اتصالات وزنی ساختار یافتهاند که دادهها را انتقال و […]
همه چیز درباره لیست 10 گانه چارچوبهای برتر Deep learning
یادگیری عمیق حوزهای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است که با طبقهبندی تصاویر، بینایی کامپیوتر، NLP و سایر وظایف پیچیده با دادههای دستهبندی نشده سر و کار دارد. شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با حداقل سه لایه در مجموع (یک لایه پنهان) است. این شبکه وظیفه یادگیری عمیق را بر روی چندین لایه […]
Deep Learning چیست؟
توانایی ماشینها برای یادگیری و سازگاری به سرعت در حال تغییر جهان اطراف ما است. همین چند دهه پیش، تشخیص چهره یا ترجمه خودکار کارهایی غیر ممکن برای یک ماشین بود. این موارد در حال حاضر برنامههای معمولی هستند و پیشرفتهای هیجان انگیزی با سرعت فزایندهای در حال ظهور هستند. Deep Learning، زیرشاخه پیشرفته هوش […]