با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحلهای کاملاً کانولوشنال
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکانیابی میکند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمیتوان به اندازه کافی بیان کرد. این موضوع امکان استفاده از بینایی ماشین را در زمینههای مختلف را فراهم میکند، […]
تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر از آنچه چشم انسان میتواند ببیند، از جمله نور مادون قرمز و ماوراء بنفش، ثبت میکند. این رویکرد به طور قابل توجهی از تصویربرداری رنگی سنتی با آشکار کردن جزئیات نامرئی با چشم غیرمسلح پیشی میگیرد. استفاده از این روش […]
مفهوم شبکههای مولد متخاصم GANs در حوزه یادگیری ماشین
شبکههای متخاصم مولد(Generative Adversarial Networks) یک کلاس از چارچوبهای یادگیری ماشین است. بر اساس مجموعه دادههای آموزشی، یک GANs یاد میگیرد که دادههای جدید را با همان آمار مجموعه آموزشی تولید کند. دادههای ایجاد شده توسط GANs میتواند هر چیزی باشد، مانند تصاویر، فیلمها یا متن. در حالت کلی یک مدل مولد نوعی الگوریتم یادگیری […]
یادگیری بازنمایی Representation Learning چیست؟
یادگیری بازنمایی فرآیندی است که دادههای خام را به الگوهای قابل درک برای یادگیری ماشین ساده میکند. این نوع یادگیری قابلیت تفسیر را افزایش میدهد، ویژگیهای پنهان را آشکار میکند و به یادگیری انتقال کمک میکند. دادهها به شکل خام (کلمات و حروف در متن، پیکسلها در تصاویر) برای ماشینها پیچیدهتر از آن است که […]
مکانیسم توجه Attention Mechanism در یادگیری عمیق
مکانیسم توجه (Attention Mechanism) به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهند تا به صورت پویا روی عناصر فردی در دادههای بصری تمرکز کنند. این تکنیک روشی را تقلید میکند که انسانها در یک زمان روی عناصر بصری خاص تمرکز میکنند. این قابلیت تفسیرپذیری سیستمهای هوش مصنوعی را برای کاربردهای متنوع در بینایی کامپیوتر و پردازش زبان […]
پردازش ابر نقاط Point Cloud در بینایی کامپیوتر
در بسیاری از کاربردهای بینایی کامپیوتر، مهندسان دادهها را به صورت دستی جمع آوری میکنند. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing) شامل مجموعهای از نقاط کوچک در فضای سه بعدی است، یعنی نقاطی که توسط یک اسکنر لیزری سه بعدی گرفته میشوند. هر نقطه در این ابر حاوی اطلاعات غنی است، مانند مختصات سه بعدی […]
مدلهای عمل بزرگ Large Action Models چیست؟
مدلهای عمل بزرگ (LAMs) مدلهای یادگیری عمیق هستند که هدفشان درک دستورالعملها و اجرای وظایف و اقدامات پیچیده بر اساس آن است. LAM ها همچنین درک زبان را با استدلال و عوامل نرم افزاری ترکیب میکنند. اگرچه این مدلها هنوز در دست تحقیق و توسعه هستند، اما میتوانند در دنیای هوش مصنوعی (AI) تحول آفرین […]
مفهوم EfficientNet در یادگیری عمیق
مفهوم EfficientNet یک معماری شبکه عصبی کانولوشن (CNN) است که از یک روش مقیاسبندی ترکیبی برای مقیاسبندی یکنواخت عمق، عرض و وضوح استفاده میکند و دقت بالا را به همراه کارایی محاسباتی را ارائه میکند. CNN (شبکههای عصبی کانولوشنال) وظایف بینایی کامپیوتر مانند تشخیص اشیاء و طبقهبندی تصویر را تقویت میکند. توانایی آنها در یادگیری […]
مقایسه هوش مصنوعی Midjourney و هوش مصنوعی Stable Diffusion
تولید آثار هنری توسط هوش مصنوعی شامل استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای ایجاد یا کمک به خلق هنرهای بصری است. این فناوری از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای درک و تکرار سبکهای هنری، تولید تصاویر جدید یا حتی همکاری با هنرمندان انسانی استفاده میکند. این گام یک جهش بزرگ به جلو در دموکراتیزه کردن خلق […]
مفهوم Optical Flow یا شار نوری چیست؟
Optical Flow یا شار نوری حرکت اجسام بین فریمهای متوالی گرفته شده توسط دوربین را کمیت میبخشد. الگوریتمهای Optical Flow تلاش میکنند تا حرکت ظاهری الگوهای روشنایی را در تصویر ثبت کنند. این مفهوم یک زیرشاخه مهم از بینایی کامپیوتر است که ماشینها را قادر میسازد تا دینامیک صحنه و حرکت را درک کنند. مفهوم […]
مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI و اهمیت آن
هوش مصنوعی قابل توضیح(XAI) به ابزارها و روشهایی اشاره دارد که سیستمهای هوش مصنوعی و نحوه رسیدن آنها به یک خروجی خاص را توضیح میدهند. هوش مصنوعی در تمام حوزههای دنیای دیجیتال امروزی استفاده میشود. مدلهای هوش مصنوعی (AI) در حوزههای مختلف، از مدلهای پیشبینی مبتنی بر رگرسیون گرفته تا الگوریتمهای پیچیده تشخیص اشیاء در […]
تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر
هدف تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر یافتن و حذف سوگیریهای(Bias) ناعادلانه است که میتواند منجر به خروجیهای نادرست یا تبعیض آمیز از سیستمهای بینایی کامپیوتر شود. بینایی کامپیوتر به ویژه در سالهای اخیر به نتایج قابل توجهی دستیافته است و در اکثر وظایف از انسانها بهتر عمل کرده است. با این حال، سیستمهای CV به […]
نحوه تشخیص محتوای هوش مصنوعی
از زمانی که ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی مانند Dalle-2، ChatGPT و موارد دیگر وارد میدان بازی شده اند، ماهیت ایجاد و تولید محتوا به طور باور ناپذیری تغییر کرده است. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون در همه جا وجود دارد و تشخیص و تمایز بین آنچه به صورت ارگانیک و انسانی تولید […]
مدلهای چندوجهی Multimodal Models چیست؟
مقدمه به دنیای جذاب مدلهای چند وجهی خوش آمدید! دنیایی که به عنوان یک رویکرد پیشگامانه ظهور کردهاند و نحوه فهم و درک ماشینها از جهان را متحول کردند. با ترکیب نقاط قوت بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدلهای چندوجهی فرصتهای جدیدی را برای ماشینها برای تعامل با محیط به شیوهای شبیه به […]
محلیسازی شی Object Localization چیست؟
محلیسازی شی و تصویر یکی از مهمترین وظایف در بینایی کامپیوتری (CV) است. در Object Localization، الگوریتم یک شی را در یک تصویر شناسایی و محلیسازی میکند. از طرف دیگر، محلیسازی تصویر سعی میکند تمام اشیاء را در یک تصویر مشخص محلیسازی کند. کاربردهای مختلفی از محلیسازی شی وجود دارد. شناسایی افراد (نظارت)، شناسه وسیله […]
با بینایی کامپیوتر سه بعدی 3D Computer Vision آشنا شوید!!!
بینایی کامپیوتر سه بعدی شاخهای از علوم کامپیوتر است که بر روی ثبت، پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل دادههای بصری سه بعدی تمرکز دارد. هدف این مفهوم بازسازی و درک ساختار سه بعدی اشیاء و صحنهها از تصاویر دو بعدی یا دادههای ویدیویی است. تکنیکهای بینایی سهبعدی از اطلاعات منابعی مانند دوربینها یا حسگرها […]