مفهوم Optical Flow یا شار نوری چیست؟
Optical Flow یا شار نوری حرکت اجسام بین فریمهای متوالی گرفته شده توسط دوربین را کمیت میبخشد. الگوریتمهای Optical Flow تلاش میکنند تا حرکت ظاهری الگوهای روشنایی را در تصویر ثبت کنند. این مفهوم یک زیرشاخه مهم از بینایی کامپیوتر است که ماشینها را قادر میسازد تا دینامیک صحنه و حرکت را درک کنند. مفهوم […]
بازسازی تصویر Image Reconstruction به کمک بینایی کامپیوتر
بازسازی تصویر یک فرآیند اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی است که پایه آن بینایی کامپیوتر است. مفهوم Image Reconstruction شامل تبدیل تصاویر ناقص، تخریب شده یا با وضوح پایین به نسخههایی کامل، پیشرفته یا با وضوح بالا است. بازسازی تصویر نقش مهمی در زمینههایی متنوع علمی مانند تصویربرداری پزشکی، تصاویر ماهوارهای و پزشکی قانونی دیجیتال […]
مفهوم شبکه عصبی گراف Graph Neural Network
شبکه عصبی گراف (GNN) نوعی شبکه عصبی هستند که برای کار مستقیم روی گرافها طراحی شدهاند، ساختار دادهای متشکل از گرهها (راس) و یالهایی که آنها را به هم متصل میکنند. GNN ها نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از دادههایی را که در قالب یک گراف ساختار یافتهاند را متحول کرده است. هر زمان […]
مهندسی پرسش Prompt Engineering چیست؟
از زمان معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) اصطلاح “پرامپت” یا اعلان بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. برای کاربر نهایی، این پرامپتها بخشی از رابط LLM هستند که از آن برای تعامل با مدل استفاده میکنند. به طور خلاصه،پرامپتها دستورالعملهایی به شکل متن، تصاویر یا فقط دادههای طبیعی هستند که به مدل کمک میکنند تا […]
انواع اصلی هوش مصنوعی شامل ANI، AGI و ASI و مفاهیم پشت پرده آنها
اخیراً کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف افزایش چشمگیری داشته است و مطالعه قابلیتها و تأثیر آنها بسیار مهم است. به طور کلی انواع اصلی هوش مصنوعی که میتوان طبقهبندی کرد شامل هوش مصنوعی باریک یا ضعیف (ANI)، هوش مصنوعی عمومی (AGI) و فوق هوش مصنوعی (ASI) است. هدف این مقاله بررسی این سه […]
مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI و اهمیت آن
هوش مصنوعی قابل توضیح(XAI) به ابزارها و روشهایی اشاره دارد که سیستمهای هوش مصنوعی و نحوه رسیدن آنها به یک خروجی خاص را توضیح میدهند. هوش مصنوعی در تمام حوزههای دنیای دیجیتال امروزی استفاده میشود. مدلهای هوش مصنوعی (AI) در حوزههای مختلف، از مدلهای پیشبینی مبتنی بر رگرسیون گرفته تا الگوریتمهای پیچیده تشخیص اشیاء در […]
مفهوم Intersection over Union (IoU) چیست؟
مفهوم Intersection over Union (IoU) یک معیار کلیدی است که در بینایی کامپیوتر برای ارزیابی عملکرد و دقت الگوریتمهای تشخیص اشیاء استفاده میشود. این مفهوم میزان همپوشانی بین دو جعبه مرزی را کوانتایز میکند که یکی نشاندهنده «حقیقت زمینه» که نمایش دهنده موقعیت واقعی شی و دیگری نشاندهنده «پیشبینی» مدل برای همان شی است. این […]
استفاده از بینایی کامپیوتر در AR و VR
واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) نحوه تعامل ما با دنیای خارج را تغییر میدهند. حتی با روایتهای جذاب و تجربههای تعاملی، جادو در پشت صحنه آن با هماهنگی پیچیده فناوریهای پیشرفته خلق میشود. بینایی کامپیوتر یک محرک اصلی است که انتقال آرام بین دنیای مجازی و دنیای واقعی را بی سر و صدا […]
تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر
هدف تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر یافتن و حذف سوگیریهای(Bias) ناعادلانه است که میتواند منجر به خروجیهای نادرست یا تبعیض آمیز از سیستمهای بینایی کامپیوتر شود. بینایی کامپیوتر به ویژه در سالهای اخیر به نتایج قابل توجهی دستیافته است و در اکثر وظایف از انسانها بهتر عمل کرده است. با این حال، سیستمهای CV به […]
نحوه تشخیص محتوای هوش مصنوعی
از زمانی که ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی مانند Dalle-2، ChatGPT و موارد دیگر وارد میدان بازی شده اند، ماهیت ایجاد و تولید محتوا به طور باور ناپذیری تغییر کرده است. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون در همه جا وجود دارد و تشخیص و تمایز بین آنچه به صورت ارگانیک و انسانی تولید […]
مفهوم گرادیان نزولی در بینایی کامپیوتر
مدلهای بینایی کامپیوتر از دادههای آموزشی برای یادگیری رابطه بین دادههای ورودی و خروجی استفاده میکنند. آموزش یک فرآیند بهینهسازی است. گرادیان نزولی(Gradient descent) یک روش بهینهسازی(Optimization) مبتنی بر تابع هزینه است. تفاوت بین ارزش پیشبینی شده و واقعی دادهها را مشخص میکند. مدلهای بینایی کامپیوتر(CV) سعی میکنند این تابع تلفات(Loss Function) را به حداقل […]
ارزیابی مدل بینایی کامپیوتر چگونه است؟
بینایی کامپیوتر به سرعت به یکی از اجزای اساسی فناوری مدرن تبدیل شده است و صنایعی مانند خرده فروشی، لجستیک، مراقبتهای بهداشتی، رباتیک و وسایل نقلیه خودران را متحول کرده است. همانطور که این مدلها به تکامل خود ادامه میدهند، ارزیابی مدل بینایی کامپیوتر و کارآمدی آنها بسیار مهم است. معیارهای کلیدی ارزیابی مدل بینایی […]
مدلهای زبان بینایی VLM چیست؟
مدلهای زبان بینایی (Vision language Models) نوعی مدل هوش مصنوعی هستند که قابلیتهای بینایی کامپیوتری (CV) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را ترکیب میکنند. این مدلها برای درک و تولید متن در مورد تصاویر طراحی شدهاند و شکاف بین اطلاعات بصری و توضیحات زبان طبیعی را پر میکنند. VLM ها میتوانند وظایف مختلفی را انجام […]
مدلهای چندوجهی Multimodal Models چیست؟
مقدمه به دنیای جذاب مدلهای چند وجهی خوش آمدید! دنیایی که به عنوان یک رویکرد پیشگامانه ظهور کردهاند و نحوه فهم و درک ماشینها از جهان را متحول کردند. با ترکیب نقاط قوت بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدلهای چندوجهی فرصتهای جدیدی را برای ماشینها برای تعامل با محیط به شیوهای شبیه به […]
بینایی کامپیوتر در رباتیک آغازگر انقلابی در خودمختاری
یکی از کاربردهای مهم بینایی کامپیوتر که همه ما بیشتر از همه چیز در مورد آن هیجان زده میشویم، رشته رباتیک است. با الحاق تکنولوژیهای بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، مکانیک و فیزیک، شاهد تغییراتی شگرفی در رشته رباتیک خواهیم بود و بینایی کامپیوتر در رباتیک میتواند آغازگر انقلابی عظیم در خودمختاری محسوب شود. بینایی […]
محلیسازی شی Object Localization چیست؟
محلیسازی شی و تصویر یکی از مهمترین وظایف در بینایی کامپیوتری (CV) است. در Object Localization، الگوریتم یک شی را در یک تصویر شناسایی و محلیسازی میکند. از طرف دیگر، محلیسازی تصویر سعی میکند تمام اشیاء را در یک تصویر مشخص محلیسازی کند. کاربردهای مختلفی از محلیسازی شی وجود دارد. شناسایی افراد (نظارت)، شناسه وسیله […]