الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هوش مصنوعی مسترکارت Mastercard AI کارت‌های در معرض خطر را و دست خلافکاران را رو می‌کند

وش مصنوعی مسترکارت Mastercard AI - سایت الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه

با اجرای فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، مستر کارت برای همیشه نحوه برخورد و رویکرد خود را برای جلوگیری از کلاهبرداری کارت اعتباری تغییر می‌دهد. هدف مسترکارت از این رویکرد منحصر به فرد این است که به سرعت تشخیص دهند کدام کارت‌ها به خطر افتاده است تا از استفاده آنها در فعالیت‌های مجرمانه جلوگیری شود. با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ، سیستم هوش مصنوعی مسترکارت می‌تواند الگوهای مصرف پول غیرعادی را شناسایی کند که تقریباً در کمترین زمان ممکن هشدارهایی را برای تراکنش‌های مشکوک ایجاد می‌کنند. این رویکرد پیشگیرانه امنیت بیشتری را برای دارندگان کارت اعتباری فراهم می‌کند و تأثیر مالی بر بانک‌ها و بازرگانان را کاهش می‌دهد.

هوش مصنوعی در تشخیص تقلب

از طریق پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی مانند آنچه در Mastercard مشاهده می‌شود، با استفاده از توانایی‌هایی که تنها هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً ارائه دهد، این غول مالی می‌تواند کارت‌های آسیب‌دیده را تا ۶۵ برابر سریع‌تر و با دقت بیش از دو برابر کارت‌های بدون این سیستم یادگیری جدید شناسایی کند.

افزایش تدابیر امنیتی

با افزایش تهدیدات سایبری و طرح‌های کلاهبرداری پیچیده، مدل‌های متعارفی که برای شناسایی رفتارهای متقلبانه طراحی شده‌اند نیز ناکافی است. مسترکارت با انتزاع و استخراج الگوها از رفتار، بدون اینکه صراحت داشته باشد می‌تواند از هوش مصنوعی برای کمک به آنها در این جنگ استفاده کند و تقلب را قبل از وقوع آن تشخیص دهد. این رویکرد فعال نشان دهنده تعهد مداوم این شرکت به حفاظت از معاملات مالی مشتریان خود است.

آینده پیشگیری از تقلب

فن‌آوری تکامل می‌یابد و استراتژی‌ها نیز برای انطباق با کمک به پیشگیری از تقلب ادامه می‌دهند. استفاده از فناوری هوش مصنوعی توسط Mastercard چیزی است که در آینده در رابطه با پیشگیری از کلاهبرداری جدید در انتظار شماست: ترکیبی از الگوریتم‌های پیشرفته و قابلیت‌های یادگیری که به یکدیگر کمک می‌کنند مجرمان را متوقف کنند. «این رویکرد آینده‌نگر، که بهترین استاندارد صنعتی در کلاس خود را ایجاد می‌کند، به اطمینان از استحکام آینده کل اکوسیستم پرداخت کمک خواهد کرد».

نتیجه گیری

استفاده مسترکارت از هوش مصنوعی برای جلوگیری از کلاهبرداری گام مهم دیگری در جنگ با کلاهبرداری کارت اعتباری است. این شرکت با شناسایی سریع‌تر و کارآمدتر کارت‌های آسیب‌دیده، اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای محافظت از منابع مالی مشتریان خود ایجاد می‌کند. همانطور که چشم‌انداز تهدید تغییر می‌کند و بهبود می‌یابد، هوش مصنوعی یک ابزار ضروری در زرادخانه موسسات مالی است زیرا آنها دائماً با بازیگران بد مبارزه می‌کنند. مستر کارت باید توسط همه ارائه دهندگان شخص ثالث به دلیل اتخاذ مکانیسم‌های امنیتی پیچیده اضافی برای تجربه بهتر و استفاده از قدرت فناوری جدید مورد ستایش قرار گیرد.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …