الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

2 پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مدل در یادگیری ماشین چیست؟

مدل در یادگیری ماشین در الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 2 دقیقه

یک مدل در یادگیری ماشین خروجی یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که بر روی داده‌ها اجرا می‌شود. یک مدل نشان دهنده آنچه توسط یک الگوریتم یادگیری ماشینی آموخته شده است. مدل «چیزی» است که پس از اجرای الگوریتم یادگیری ماشین روی داده‌های آموزشی ذخیره می‌شود و قوانین، اعداد و سایر ساختارهای داده‌ای خاص الگوریتم مورد نیاز برای پیش‌بینی را نشان می‌دهد.چند مثال ممکن است این را واضح تر کند:

  • الگوریتم رگرسیون خطی منجر به مدلی متشکل از بردار ضرایب با مقادیر مشخص می‌شود.
  • الگوریتم درخت تصمیم منجر به مدلی متشکل از درختی از عبارات if-then با مقادیر خاص می‌شود.
  • شبکه عصبی / پس انتشار / الگوریتم‌های نزولی گرادیان با هم منجر به مدلی متشکل از یک ساختار نمودار با بردارها یا ماتریس‌هایی از وزن‌ها با مقادیر مشخص می‌شوند.

یک مدل یادگیری برای یک مبتدی چالش برانگیزتر است زیرا قیاس واضحی با الگوریتم‌های دیگر در علوم کامپیوتر وجود ندارد. به عنوان مثال، خروجی لیست مرتب شده یک الگوریتم مرتب سازی واقعاً یک مدل نیست. بهترین تشبیه این است که مدل یادگیری ماشین را به عنوان یک «برنامه» در نظر بگیرید. “برنامه” مدل یادگیری ماشین از داده‌ها و روشی برای استفاده از داده‌ها برای پیش بینی تشکیل شده است.

به عنوان مثال، الگوریتم رگرسیون خطی و مدل حاصل را در نظر بگیرید. این مدل از بردار ضرایب (داده) تشکیل شده است که با یک ردیف از داده‌های جدید به عنوان ورودی به منظور پیش بینی (رویه پیش بینی) ضرب و جمع می‌شوند.ما داده‌ها را برای مدل یادگیری ماشین جهت استفاده بعدی ذخیره می‌کنیم. ما اغلب از روش پیش‌بینی برای مدل یادگیری که توسط یک کتابخانه یادگیری ماشین ارائه شده است استفاده می‌کنیم. گاهی اوقات ممکن است خودمان رویه پیش بینی را به عنوان بخشی از برنامه خود اجرا کنیم. با توجه به اینکه اکثر روش‌های پیش بینی بسیار ساده هستند، انجام این کار اغلب ساده است.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …