داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

زمان تخمینی مطالعه: 4 دقیقه

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی را با سایر انواع داده‌ها را بررسی می‌کند.

داده‌های اسمی چیست؟

داده‌های اسمی برخلاف داده‌های ترتیبی، متغیرها را با یک ترتیب اساسی برچسب‌گذاری یا دسته‌بندی می‌کند. به عنوان مثال، هنگام جمع‌آوری داده‌ها در مورد اشکال حمل‌ونقل ترجیحی، مانند دوچرخه، اتومبیل، اتوبوس، قطار، تراموا یا قطار، هر دسته منحصر به فرد و غیرقابل سنجش است. مشخصات اصلی داده‌های اسمی به شرح زیر است:

کاربردهای داده‌های اسمی

داده‌های اسمی در زمینه‌های مختلف برای دسته‌بندی و تجزیه و تحلیل ویژگی‌هایی که نظم طبیعی ندارند استفاده می‌شود. در ادامه برخی از کاربردی‌های رایج این نوع داده آورده شده است:

داده‌های اسمی در مقابل داده‌های ترتیبی

در ادامه و در جدول زیر مقایسه‌ای مابین Nominal Data و داده‌های ترتیبی آورده شده است.

منظرداده‌های اسمیداده‌های ترتیبی
تعریفمتغیر‌ها را بدون ترتیب طبقه‌بندی می‌کنندمتغیرها را به ترتیب معنی‌دار دسته‌بندی و رتبه‌بندی می‌کند.
نظمفاقد نظم ذاتی استدارای رتبه یا ترتیب مشخص است
مثالرنگ چشم، جنس، انواع میوه‌هاسطح تحصیلات، رضایت مشتری، وضعیت اجتماعی-اقتصادی.
تکنیک‌های تحلیلشمارش فرکانس، حالتمیانه‌ها، دامنه‌ها و روش‌های آماری مبتنی بر مرتبه
نحوه نمایش رایجبرچسب‌های طبقه‌بندی شدهدسته‌ها یا رتبه‌های مرتب شده
مقیاسغیر عددی یا طبقه‌بندی شده بدون دنبالهدسته‌های مرتب شده اغلب مقادیر عددی را برای رتبه اختصاص می‌دهند
عملیات آماریمحدود به شمارش و گروه‌بندیامکان ترتیب و مقایسه را فراهم می‌کند، اما عملیات حسابی را نه
مقایسه Nominal Data و داده‌های ترتیبی

چگونه داده‌های اسمی را تجزیه و تحلیل کنیم؟

تجزیه و تحلیل Nominal Data معمولاً شامل خلاصه کردن فراوانی هر دسته است. در این بخش چند تکنیک رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌های اسمی آورده شده است:

نتیجه گیری

داده‌های اسمی در سازماندهی و تفسیر اطلاعات طبقه‌بندی شده در زمینه‌های مختلف بسیار مهم است. درک ویژگی‌های آن و نحوه تجزیه و تحلیل آن برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملی و تصمیم گیری ضروری است. چه در تحقیقات بازار، چه در مراقبت‌های بهداشتی و چه در جامعه شناسی، به دسته‌بندی دنیای اطراف ما کمک می‌کند و پایه‌ای برای تحلیل و بینش بیشتر فراهم می‌کند.

برچسب خورده, ,

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *