الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

با کتابخانه هوش مصنوعی LangGraph آشنا شوید

با کتابخانه هوش مصنوعی LangGraph آشنا شوید در الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه

امروزه نیاز به ساختن سیستم‌هایی وجود دارد که بتوانند به ورودی‌های کاربر پاسخ دهند، تعاملات گذشته را به خاطر بسپارند و بر اساس آن تاریخچه تصمیم گیری کنند. این نیاز برای ایجاد برنامه‌هایی که بیشتر شبیه عوامل هوشمند رفتار می‌کنند و قادر به حفظ مکالمه، یادآوری زمینه‌های گذشته و تصمیم‌گیری آگاهانه هستند، حیاتی است. در حال حاضر، برخی از راه حل‌ها به بخش‌هایی از این مشکل می‌پردازند. برخی از چارچوب‌ها امکان ایجاد برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی را فراهم می‌کنند، اما نیازی به تعاملات مداوم و کارآمد بیشتر ندارند. این راه حل‌ها معمولاً بر پردازش یک ورودی واحد و تولید یک خروجی واحد بدون روش داخلی برای یادآوری تعاملات یا زمینه گذشته تمرکز می‌کنند. این محدودیت ایجاد برنامه‌های پیچیده‌تر و تعاملی‌ای را که نیاز به حافظه‌ای از مکالمات یا اقدامات قبلی دارند، دشوار می‌کند.راه‌حل این مشکل کتابخانه هوش مصنوعی LangGraph است که برای ساخت برنامه‌های حالتی و چند بازیگر با استفاده از مدل‌های زبان طراحی شده و بر روی LangChain ساخته شده است.

کتابخانه LangGraph به ایجاد برنامه‌هایی برای حفظ مکالمه در چندین مرحله، یادآوری تعاملات گذشته و استفاده از آن اطلاعات برای اطلاع‌رسانی به پاسخ‌های آینده اجازه می‌دهد. این کتابخانه هوش مصنوعی برای ایجاد رفتارهای عامل مانند، که در آن برنامه به طور مداوم با کاربر تعامل می‌کند، سؤالات و پاسخ‌های قبلی را می‌پرسد و به خاطر می‌آورد تا پاسخ‌های مرتبط‌تر و آگاهانه‌تری ارائه دهد، مفید است. یکی از ویژگی‌های مهم این کتابخانه توانایی آن در مدیریت چرخه‌ها است که برای حفظ مکالمات مداوم ضروری است. برخلاف سایر چارچوب‌های محدود به جریان داده‌های یک‌طرفه، این کتابخانه از جریان چرخه‌ای داده پشتیبانی می‌کند و برنامه‌ها را قادر می‌سازد تا تعاملات گذشته را به خاطر بسپارند و بر اساس آن ایجاد کنند. این قابلیت برای ایجاد برنامه‌های کاربردی پیچیده‌تر و پاسخگو بسیار مهم است.

این کتابخانه قابلیت‌های خود را از طریق معماری منعطف، سهولت استفاده و توانایی ادغام با ابزارها و چارچوب‌های موجود نشان می‌دهد. ساده‌سازی فرآیند توسعه، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا روی ایجاد برنامه‌های پیچیده‌تر و تعاملی‌تر تمرکز کنند، بدون اینکه نگران مکانیزم‌های اساسی حفظ وضعیت و زمینه باشند. در نتیجه، کتابخانه هوش مصنوعی LangGraph نشان‌دهنده گامی مهم در توسعه برنامه‌های کاربردی تعاملی با استفاده از مدل‌های زبانی است، و فرصت‌های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان به وجود می‌آورد تا برنامه‌های پیچیده‌تر، هوشمندتر و پاسخگوتر ایجاد کنند. توانایی آن در مدیریت جریان چرخه‌ای داده و ادغام با ابزارهای موجود، آن را به ابزاری ارزشمند برای هر توسعه دهنده‌ای که در این فضا کار می‌کند، تبدیل می‌کند.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …