الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

2 پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

الگوریتم در یادگیری ماشین چیست؟

الگوریتم در یادگیری ماشین
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه

«الگوریتم» در یادگیری ماشین، رویه‌ای است که روی داده‌ها برای ایجاد «مدل» یادگیری ماشین اجرا می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشین “تشخیص الگو” را انجام می‌دهند. الگوریتم‌ها از داده‌ها «یاد می‌گیرند» یا بر روی یک مجموعه داده «فیت» هستند. در حوزه هوش مصنوعی الگوریتم‌های یادگیری ماشین زیادی وجود دارد. به عنوان مثال، ما الگوریتم‌هایی برای طبقه‌بندی داریم، مانند K نزدیک‌ترین همسایه(k-nearest)، همچنین الگوریتم‌هایی برای رگرسیون داریم، مانند رگرسیون خطی، و الگوریتم‌هایی برای خوشه‌بندی، مانند k-means داریم.

نمونه هایی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین عبارتند از:

  • رگرسیون خطی
  • رگرسیون لجستیک
  • درخت تصمیم
  • شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • k-نزدیکترین همسایه
  • k-means

می‌توانید الگوریتم در یادگیری ماشین را مانند هر الگوریتم دیگری در علوم کامپیوتر در نظر بگیرید.به عنوان مثال، برخی از انواع دیگر الگوریتم‌هایی که ممکن است با آنها آشنا باشید شامل مرتب‌سازی حبابی برای مرتب‌سازی داده‌ها و بهترین الگوریتم‌ها برای جستجو هستند.به این ترتیب، الگوریتم های یادگیری ماشین دارای تعدادی ویژگی هستند:

  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین را می‌توان با استفاده از ریاضی و شبه کد توصیف کرد.
  • کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را می‌توان تحلیل و توصیف کرد.
  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین را می‌توان با هر یک از طیف وسیعی از زبان‌های برنامه نویسی مدرن پیاده سازی کرد.

برای مثال، ممکن است الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با شبه کد یا جبر خطی در مقالات و کتاب‌های درسی ببینید. ممکن است کارایی محاسباتی یک الگوریتم یادگیری ماشینی خاص را در مقایسه با یک الگوریتم خاص دیگر مشاهده کنید.

دانشگاهیان می‌توانند الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کاملاً جدیدی ابداع کنند و متخصصان یادگیری ماشین می‌توانند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استاندارد در پروژه‌های خود استفاده کنند. این درست مانند سایر حوزه‌های علوم کامپیوتر است که در آن دانشگاهیان می‌توانند الگوریتم‌های مرتب‌سازی کاملاً جدیدی ابداع کنند و برنامه‌نویسان می‌توانند از الگوریتم‌های مرتب‌سازی استاندارد در برنامه‌های خود استفاده کنند.

همچنین احتمالاً چندین الگوریتم در یادگیری ماشین را خواهید دید که با هم پیاده‌سازی شده و در یک کتابخانه با رابط برنامه‌نویسی استاندارد (API) ارائه شده‌اند. یک مثال محبوب، کتابخانه scikit-learn است که پیاده‌سازی بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی را در پایتون ارائه می‌کند.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …