الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

معرفی هوش مصنوعی SenseNova 5.0 مدلی بهتر از GPT-4 Turbo !!!

معرفی هوش مصنوعی SenseNova 5.0 مدلی بهتر از GPT-4 Turbo !!! - سایت الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه

SenseTime، یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی مستقر در چین، آخرین مدل خود را با نام هوش مصنوعی SenseNova 5.0 عرضه کرده است که پیشرفت قابل توجهی را در هوش مصنوعی نشان می‌دهد.بر اساس مشاهدات این مدل جدید از بسیاری از مدل‌های قدرتمند زبان بزرگ، از جمله GPT-4 Turbo بهتر عمل می‌کند. علیرغم سکوت خبری که در مورد انتشار آن وجود دارد، به نظر می‌رسد که با قابلیت‌های پیشرفته خود بتواند صنایع مختلف را متحول کند. در این نوشته بیایید ویژگی‌ها و عملکرد آن را بررسی کنیم.

SenseNova 5.0 بهتر از GPT-4 Turbo

شرکت SenseTime با انتشار SenseNova 5.0 و با پیشی گرفتن از معیارهای تعیین شده توسط GPT-4 Turbo شگفت انگیز، سطح توقعات را به سطح بالاتری انتقال داد. این مدل جدید با داشتن یک پنجره زمینه خیره کننده 200K و آموزش روی بیش از 10 ترابایت توکن، پیشرفت‌های قابل توجهی در دانش، ریاضیات، استدلال و توانایی‌های کدنویسی را به نمایش می‌گذارد. این مدل در یک نمایش زنده، از GPT-4 در نوشتن خلاقانه، استدلال منطقی و درک تصویر بهتر عمل کرد و حتی در بازی King of Fighters آن را شکست داد.

تفکیک قابلیت‌های SenseNova 5.0

هوش مصنوعی SenseNova 5.0 از یک معماری تخصصی و ترکیبی استفاده می‌کند و همچنین از مجموعه‌های داده با دقت تنظیم‌شده برای افزایش توانایی‌های درک و استدلال خود استفاده می‌کند. با ادغام بیش از 10T توکن داده‌های پیش از آموزش و داده‌های زنجیره تفکر مصنوعی، در درک چینی، ذخیره دانش، منطق ریاضی و برنامه‌نویسی کد برتری دارد. علاوه بر این، قابلیت‌های چند وجهی آن باعث شده است تا در تست‌های معیار جامع رتبه برتر را کسب کند.

تسلط مدل سمت دستگاه

مدل‌های سمت دستگاه SenseTime با سرعت استنتاج فوق‌العاده و فرآیندهای رمزگشایی کارآمد صنعت را رهبری می‌کنند. این مدل‌ها با سرعت استنتاج بیش از توانایی خواندن انسان، عملکرد بی‌نظیری را در دستگاه‌های تلفن همراه، تبلت‌ها، عینک‌های واقعیت مجازی و خودروهای هوشمند ارائه می‌دهند. علاوه بر این، راه حل همکاری دستگاه-ابری SenseTime به طور قابل توجهی هزینه‌های استدلال را کاهش می‌دهد و عملکردی یکپارچه را در پلتفرم‌های مختلف تضمین می‌کند.

راه حل‌های سطح سازمانی و داستان‌های موفقیت مشتری

SenseTime ماشین‌های همه کاره در سطح سازمانی را معرفی می‌کند که برای امور مالی، مراقبت‌های پزشکی، امور دولتی و صنایع کدگذاری طراحی شده‌اند. این ماشین‌ها عملیات را ساده می‌کنند و همچنین صرفه‌جویی قابل‌توجهی در هزینه‌ها را با کاهش تا ۸۰ درصد در هزینه‌های استنتاج مدل بزرگ ارائه می‌کنند. توصیفات مشتریان از شرکت‌های پیشرو مانند Kingsoft Office، Haitong Securities، Xiaomi Group، و China Literature Group تاثیر تحول‌آفرین راه‌حل‌های هوش مصنوعی SenseTime را بر بخش‌های مربوطه نشان می‌دهد.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی ...

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. ...

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و ...

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده ...

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر ...