زمان تخمینی مطالعه: 5 دقیقه
محققان کوانتینیوم در حال ایجاد نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) هستند که هم قابل تفسیر و هم پاسخگو هستند و ماهیت غیرشفاف فناوری‌های هوش مصنوعی «جعبه سیاه» فعلی را به چالش می‌کشند. این تیم به رهبری دکتر استفان کلارک، رئیس هوش مصنوعی در Quantinuum، مقاله‌ای را منتشر کرد که نشان‌دهنده تغییر به سمت ایجاد راهی برای روشن کردن مفاهیم جعبه سیاه هوش مصنوعی هستند تا کاربران بتوانند آنها را درک کنند و به آن اعتماد کنند و نگرانی‌های دیرینه درباره فرآیندهای تصمیم‌گیری و پیامدهای هوش مصنوعی را برطرف کند.
در قلب رمز و راز هوش مصنوعی این سوال وجود دارد که ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند و تصمیم می‌گیرند، فرآیندی که به دلیل ماهیت پیچیده شبکه‌های عصبی مصنوعی(مدل‌های کامپیوتری الهام‌گرفته از مغز انسان) عمدتاً مبهم باقی مانده است. ناشناخته بودن شبکه‌های عصبی باعث به وجود آمدن چیزی شده است که به عنوان موضوع «تفسیرپذیری» در هوش مصنوعی شناخته می‌شود و هشدارهایی را درباره خطرات احتمالی هوش مصنوعی در زمانی که عملکرد و دلایل منطقی آن غیرقابل درک باقی می‌ماند ایجاد می‌کند.
این تیم اشاره می‌کند که: «در Quantinuum مدتی است که روی این موضوع کار می‌کنیم و قبل از رایج شدن سیستم‌های هوش مصنوعی مانند LLM های مولد شروع کردیم. در تیم هوش مصنوعی خود در آکسفورد، ما بر روی توسعه چارچوب‌هایی برای “مدل‌های ترکیبی” هوش مصنوعی متمرکز شده‌ایم. مقاصد و اهداف ما ساختن هوش مصنوعی قابل تفسیر و پاسخگویی است. ما این کار را تا حدی با استفاده از یک نوع ریاضی به نام «نظریه دسته‌بندی» انجام می‌دهیم که در همه چیز از برنامه‌نویسی کامپیوتری کلاسیک گرفته تا علوم اعصاب استفاده شده است.
با این حال، تحقیقات کوانتینیوم با به کارگیری از تئوری دسته‌بندی، شاخه‌ای از ریاضیات، که به دلیل توانایی آن در پل زدن زمینه‌های متفاوت از برنامه نویسی کامپیوتری کلاسیک تا علوم اعصاب شناخته می‌شود، رویکردی نوآورانه برای تفسیرپذیری ارائه می‌دهد. این مفهوم همانطور که توسط ریاضیدان جان باز توصیف شده است، چارچوبی امیدوارکننده برای ساختارشکنی و درک سیستم‌ها و فرآیندهای زیربنایی شناخت هوش مصنوعی ارائه می‌دهد..
مقاله اخیر این تیم به کاربرد مدل‌های ترکیبی و تئوری دسته‌بندی برای بهبود شفافیت هوش مصنوعی، به‌ویژه در وظایف تشخیص تصویر می‌پردازد. با تکیه بر این مدل‌ها، محققان Quantinuum نشان داده‌اند که چگونه ماشین‌ها، از جمله رایانه‌های کوانتومی، می‌توانند مفاهیمی مانند شکل، رنگ، اندازه و موقعیت را به شیوه‌ای که هم قابل تفسیر و هم پاسخگو باشد، یاد بگیرند.
محققان Quantinuum به ما هشدار می‌دهند که این را به عنوان یک تمرین تئوری در نظر نگیریم، و اضافه می‌کنند که این تحقیق ریشه در چشم‌اندازی برای هوش مصنوعی دارد که از جذابیت فعلی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) فراتر می‌رود. این کار با تمرکز بر اصول اساسی که شفافیت و مسئولیت‌پذیری را ترویج می‌کند، گام مهمی را در جهت رسیدگی به نگرانی‌های ایمنی مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد. توانایی کاربران برای درک اینکه چرا یک سیستم هوش مصنوعی تصمیمات خاصی می‌گیرد، برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی می‌تواند مفید باشد و خطرات آسیب ناخواسته را کاهش دهد، بسیار مهم است.
Ilyas Khan، بنیانگذار، مدیر ارشد محصول و همچنین نایب رئیس Quantinuum، بر به موقع بودن و اهمیت این تحقیق تأکید کرد و پیشنهاد کرد که تأثیر آن بر سیستم‌های هوش مصنوعی آینده هم قابل توجه و هم قریب الوقوع خواهد بود. او می‌گوید «در محیط فعلی که در مورد مسئولیت‌پذیری و شفافیت در هوش مصنوعی صحبت می‌شود، ما مجموعه‌ای از تحقیقات را داریم که واقعاً مهم بوده و اساساً بر نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد.»
پیامدهای کار کوانتینیوم فراتر از کار آکادمیک صرف است و بر ابهام زدایی از جعبه سیاه هوش مصنوعی کمک بزرگی است. همانطور که محاسبات کوانتومی به تکامل خود ادامه می‌دهد و قدرت محاسباتی بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌کند، برنامه‌های کاربردی مدل‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل تفسیر بیان می‌کنند که به همان اندازه که عمیق هستند متنوع باشند. از افزایش دقت و قابلیت اطمینان تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی تا تقویت اعتماد و همکاری بین انسان‌ها و ماشین‌ها، تغییر به سمت هوش مصنوعی شفاف می‌تواند چشم انداز فناوری ما را دوباره تعریف کند. این مقاله بخشی از کار بزرگتری در محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی است. این تیم می‌نویسد که با ادامه بررسی پتانسیل‌های گسترده این رویکرد توسط جامعه تحقیقاتی، نوید آینده‌ای که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی نه تنها قدرتمند باشند، بلکه قابل درک و پاسخگو باشند، به طور فزاینده‌ای ملموس می‌شود. آنها می‌نویسند که چشم انداز آنها برای نسل جدیدی از هوش مصنوعی، دیدگاهی است که می‌تواند با اطمینان و اعتماد به طور کامل در جامعه حظور داشته باشد و مانند جعبه سیاه هوش مصنوعی مبهم نباشد.
الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.
داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی
حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به
مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر از آنچه چشم انسان می‌تواند ببیند، از جمله نور مادون قرمز و ماوراء بنفش، ثبت می‌کند. این رویکرد به طور قابل توجهی از تصویربرداری رنگی
یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در
داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …
حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …
مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …
تماس: 09214404646 - 09332001022 | روزهای کاری از 8:00 الی 18:00 در خدمت شما هستیم
آدرس ارسال: ارومیه | خیابان متین 2 | صدف 2 | طبقه 6
پست الکترونیک: electrohivesite@gmail.com
توجه کنید که فعالیت فروشگاه الکتروهایو به صورت اینترنتی می‌باشد، لذا جهت خرید یا تحویل حضوری کالا مراجعه نفرمایید.
الکتروهایو، دارای نماد رسمی اعتماد الکترونیک و نماد ساماندهی می‌باشد، برای مشاهده روی نمادها کلیک کنید.
خریدی مطمئن و با خیال راحت، در دنیای کالای دیجیتال و الکترونیکی نیازمند وجود فروشگاهی است که قادر باشد تنوعی بالا، قطعاتی با کیفیت و با قیمت منصفانه را ارائه کرده و بتواند کالاها را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به دست مشتریان محترم برساند. محصولات ارسال شده از طریق فروشگاه الکتروهایو دارای ضمانت اصالت، سلامت فیزیکی و کیفیت قطعات است. این ویژگی‌های بازر توانسته است که فروشگاه الکتروهایو را در ارائه خدمات به مشتریان عزیز ثابت کند.
روش ارسال کالاهای سفارش داده شده، یکی از اصلی‌ترین موضوعات و دغدغه‌های مشتریان عزیز فروشگاه الکتروهایو و هر فروشگاه اینترنتی است. نگرانی از اینکه کالاهای خریداری شده چه موقع و چگونه قرار است به دست مشتریان برسد یکی از اساسی‌ترین دغدغه‌های تیم پشتیبانی فروشگاه الکتروهایو است. برای حل این مشکل، ما به عنوان فروشگاه الکتروهایو در تلاش برای ارائه روش‌های پستی ارسال متنوع شامل پست پیشتاز(پیش کرایه)، پست تیپاکس و چاپار(پس کرایه) و غیره هستیم تا بتوانیم کالاهای خریداری شده توسط مشتریان را در اسرع وقت به صورت صحیح و سالم بدست شما برسانیم.
کاربران عزیر الکتروهایو می‌توانند در تمامی ساعت شبانه روز به صورت 24 ساعته و در 7 روز هفته کالاهای مورد نیاز خود را از میان تنوعی از قطعات و بردهای الکترونیکی سفارش دهند که به تفکیک در مورد آنها در ادامه توضیح خواهیم داد:
بردها و کیت‌ها:
بردها و کیت‌ها مانند خانواده جتسون انویدیا، رزبری پای، آردوینو و اورنج پای، ابزارهای قدرتمندی برای مهندسان، دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری هستند که با آنها امکان ساخت پروژه‌های پیچیده در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، رباتیک و اینترنت اشیاء در دسترس است. برد جتسون نانو انویدیا، به عنوان مثال، یک کامپیوتر کوچک و قدرتمند است که برای آموزش و پیاده‌سازی هوش مصنوعی به کار گرفته می‌شود. این برد پردازشی از سیستم عامل لینوکس پشتیبانی می‌کند، که این امر اجرای پروژه‌های متن باز مختلف را بر روی آن ممکن می‌سازد.
از سوی دیگر، رزبری پای به دلیل انعطاف‌پذیری و قیمت مناسب خود، برای آموزش برنامه‌نویسی و ساخت پروژه‌های الکترونیکی و همچنین پروژه‌های DIY محبوبیت زیادی دارد. بردهای آردوینو، با تمرکز بر سادگی و دسترسی آسان به سخت‌افزار و نرم‌افزار، برای ساخت نمونه‌های اولیه و پروژه‌های تعاملی ابزاری مناسب هستند. اورنج پای نیز با ارائه گزینه‌های متنوع و ارزان‌قیمت، برای کاربرانی که به دنبال راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه هستند، جایگاهی مناسب در بازار پیدا کرده است.
نمایشگرها و مانیتورها:
نمایشگرها و مانیتورها در دنیای امروز نقش بسیار مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند. از استفاده‌های خانگی گرفته تا کاربردهای حرفه‌ای و صنعتی، نمایشگرها به یکی از اجزای اصلی زندگی دیجیتال تبدیل شده‌اند. انواع مختلفی از نمایشگرها و مانیتورها با اندازه‌ها، وضوح‌ها، نرخ بروزرسانی و ویژگی‌های مختلف در بازار موجود هستند. امروزه رایج‌ترین نوع مانیتور، نمایشگر LCD یا نمایشگر کریستال مایع است. این نمایشگر پراستفاده‌ترین نمایشگر در سراسر جهان است، زیرا به فضای کمتری نیاز دارد، برق کمتری مصرف می‌کند و گرمای نسبتاً کمتری نسبت به یک مانیتور CRT قدیمی تولید می‌کند. از طرف دیگر، نمایشگرهای OLED و AMOLED نیز به دلیل کیفیت تصویر بالا، رنگ‌های زنده و توانایی در نمایش سیاه‌های عمیق، در دسته‌ی نمایشگرهای پیشرفته قرار دارند. در نهایت، انتخاب نمایشگر مناسب بر اساس نیازها و کاربری شخصی می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد. در الکتروهایو هدف ما تامین نمایشگرها و مانیتورها بر اساس نیاز روز و استفاده در بخش‌های متنوع است و سعی خواهیم کرد تا انواع مانیتورهای مورد استفاده در کاربردهای آزمایشگاهی، دانشگاهی و توسعه صنعتی را برای کاربران عزیز فراهم کنیم.
اینترنت اشیاء و ارتباطات:
اینترنت اشیاء و ارتباطات مفاهیمی مهم در دنیای فناوری است. به طور خلاصه، IoT به مجموعه‌ای از دستگاه‌های محاسباتی، ماشین‌های مکانیکی و دیجیتال، اشیاء، حیوانات یا افراد اشاره دارد که با شناساگرهای یکتایی مشخص شده‌اند و توانایی انتقال داده در شبکه را بدون نیاز به تعاملات انسان با انسان یا انسان با کامپیوتر دارند. این مفهوم به ما امکان می‌دهد تا اشیاء را به اینترنت متصل کرده و با بهره‌گیری از داده‌های بی‌درنگ، بدون نیاز به مداخله انسانی، تعاملاتی هوشمند را انجام دهیم. این ارتباطات و تبادلات اطلاعات و داده می‌تواند هم به صورت ارتباطات بی‌سیم (Wireless Communications) و هم به صورت ارتباطات باسیم (Wired Communications) باشد. در ارتباط بی‌سیم از تکنولوژی‌های مانند Wi-Fi، بلوتوث، NFC، Zigbee و سایر پروتکل‌های مخصوص IoT برای ارتباط دستگاه‌ها استفاده می‌شود. در ارتباط باسیم از کابل‌های اترنت و اتصالات USB برای ارتباط دستگاه‌ها با یکدیگر استفاده می‌شود.
سنسورها:
سنسور در صنایع مختلف از جمله اینترنت اشیاء (IoT)، هوشمندسازی خانه، خودروهای هوشمند، سیستم‌های ایمنی و کنترل‌های صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
این قطعات الکترونیکی معمولاً با ارسال سیگنالی به شکل جریان الکتریکی کار می‌کنند. توسط پردازش یا با استفاده از تکنیک‌های مختلف، سیگنال‌های ارسال شده توسط سنسور را می‌توان تقویت کرد. ما در این دسته‌بندی انواع سنسور را ارائه می‌کنیم. در این بخش شما قادر خواهید بود کالاهایی را بیابید که با لوازم الکترونیکی قابل برنامه ریزی آردوینو، رزبری پای و غیره مطابقت دارند. برخی از این سنسورها را در محصول خود استفاده می‌کنید و از برخی دیگر برای ساختن یک ربات یا سیستم‌های اینترنت اشیاء استفاده خواهید کرد.
ماژول‌های الکترونیکی:
به طور کلی، ماژول‌های الکترونیکی نوعی قطعه یا واحد الکترونیکی هستند که برای انجام یک عملکرد خاص طراحی شده‌اند. این ماژول‌ها معمولاً در مدارهای الکترونیکی برای ارائه طیف وسیعی از عملکردها مانند تقویت سیگنال‌ها، تأمین توان، کنترل جریان، تبدیل ولتاژ، اندازه‌گیری و غیره استفاده می‌شوند.
ماژول‌ها از اجزای مختلفی تشکیل شده‌اند که به صورت مجتمع در یک بسته فیزیکی قرار دارند. این اجزا می‌توانند شامل ترانزیستورها، مقاومت‌ها، خازن‌ها، دیودها، مدارهای مجتمع و حسگرها باشند. هر قطعه برای یک وظیفه خاص طراحی شده است و می‌تواند به صورت قابل استفاده مجدد در سیستم‌های الکترونیکی مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
ماژول‌ها در صنعت الکترونیک، رباتیک، اینترنت اشیاء (IoT)، سیستم‌های کنترل، تجهیزات پزشکی، خودروها، تلفن‌همراه‌ها، دستگاه‌های خانگی و بسیاری دیگر از زمینه‌ها استفاده می‌شوند. همچنین، می‌توانند به عنوان قطعات اصلی در طراحی پروژه‌های الکترونیکی و همچنین در آموزش‌های آردوینو و رزبری‌پای مورد استفاده قرار گیرند.
منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو:
منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو دسته مهمی در کالاهای الکترونیک امروز هستند. این دسته شامل منابع تغذیه متنوع AC و DC، انواع باتری‌ها و منابع تجدید پذیر انرژی مانند پنل‌های خورشیدی است.
منبع تغذیه یا پاور ساپلای (Power supply) دستگاهی است که توان الکتریکی مورد نیاز را برای مصرف‌کننده الکتریکی یا بار الکتریکی تأمین می‌کند. اصلی‌ترین عملکرد این دستگاه تغییر شکل جریان برقی است که بسته به نیاز می‌تواند تغییر در ولتاژ، فرکانس و بار الکتریکی را رقم بزند. منبع تغذیه‌ها را می‌توان به عنوان مبدل‌های برقی نیز نامید.
در دسته منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو، پنل‌های خورشیدی صفحه‌هایی هستند که انرژی تابشی خورشید (فوتون‌ها) را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کنند. این پنل‌ها از سلول‌های خورشیدی کوچک تشکیل شده‌اند که هر یک از آنها یک مدار الکتریکی را تشکیل می‌دهند.
یک پنل خورشیدی به طور معمول در پشت بام‌ها یا جایی که می‌توانند نور خورشید را تا حد امکان دریافت کنند، نصب می‌شود. این پنل‌ها از ترکیبات نیمه‌هادی مانند سیلیکون ساخته می‌شوند که وظیفه آنها تبدیل انرژی نورانی خورشید به انرژی الکتریکی است. با کنار هم قرار دادن تعدادی سلول خورشیدی، یک ماژول خورشیدی ساخته می‌شود. از ترکیب چند ماژول خورشیدی در کنار هم، یک پنل خورشیدی تشکیل می‌شود. عموماً در مصارف بزرگ، ردیف‌های زیادی از پنل خورشیدی در کنار هم قرار می‌گیرند و یک آرایه خورشیدی را تشکیل می‌دهند.
برای تولید برق، پنل‌های خورشیدی از اثر فتوولتائیک استفاده می‌کنند. این اثر، پدیده‌ای فیزیکی است که در آن نور می‌تواند باعث حرکت الکترون‌ها از یک ماده شود. وقتی فوتون‌های نور خورشید به سلول‌های خورشیدی در پنل برخورد می‌کنند، الکترون‌ها آزاد می‌شوند و حرکت می‌کنند تا انرژی الکتریکی تولید کنند.
در دسته منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو می‌توان از باترها سخن گفت. باتری‌ها در الکترونیک نقش مهمی ایفا می‌کنند و برای تأمین انرژی به دستگاه‌ها و مدارهای الکتریکی استفاده می‌شوند. انواع باتری‌ها بر اساس خصوصیات شیمیایی، اندازه، شکل و کاربردها به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند.
سایر قطعات:
در بخش سایر قطعات ما می‌توانیم انواع سیم و کابل، انواع فن‌ها و خنک کننده‌ها و سایر ابزارها و قطعات الکترونیکی را جای داد.
کلیه حقوق این سایت متعلق به الکتروهایو است.
WWW.Electrohive.ir
