تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر از آنچه چشم انسان میتواند ببیند، از جمله نور مادون قرمز و ماوراء بنفش، ثبت میکند. این رویکرد به طور قابل توجهی از تصویربرداری رنگی سنتی با آشکار کردن جزئیات نامرئی با چشم غیرمسلح پیشی میگیرد. استفاده از این روش […]
مفهوم شبکههای مولد متخاصم GANs در حوزه یادگیری ماشین
شبکههای متخاصم مولد(Generative Adversarial Networks) یک کلاس از چارچوبهای یادگیری ماشین است. بر اساس مجموعه دادههای آموزشی، یک GANs یاد میگیرد که دادههای جدید را با همان آمار مجموعه آموزشی تولید کند. دادههای ایجاد شده توسط GANs میتواند هر چیزی باشد، مانند تصاویر، فیلمها یا متن. در حالت کلی یک مدل مولد نوعی الگوریتم یادگیری […]
یادگیری بازنمایی Representation Learning چیست؟
یادگیری بازنمایی فرآیندی است که دادههای خام را به الگوهای قابل درک برای یادگیری ماشین ساده میکند. این نوع یادگیری قابلیت تفسیر را افزایش میدهد، ویژگیهای پنهان را آشکار میکند و به یادگیری انتقال کمک میکند. دادهها به شکل خام (کلمات و حروف در متن، پیکسلها در تصاویر) برای ماشینها پیچیدهتر از آن است که […]
پردازش ابر نقاط Point Cloud در بینایی کامپیوتر
در بسیاری از کاربردهای بینایی کامپیوتر، مهندسان دادهها را به صورت دستی جمع آوری میکنند. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing) شامل مجموعهای از نقاط کوچک در فضای سه بعدی است، یعنی نقاطی که توسط یک اسکنر لیزری سه بعدی گرفته میشوند. هر نقطه در این ابر حاوی اطلاعات غنی است، مانند مختصات سه بعدی […]
مفهوم EfficientNet در یادگیری عمیق
مفهوم EfficientNet یک معماری شبکه عصبی کانولوشن (CNN) است که از یک روش مقیاسبندی ترکیبی برای مقیاسبندی یکنواخت عمق، عرض و وضوح استفاده میکند و دقت بالا را به همراه کارایی محاسباتی را ارائه میکند. CNN (شبکههای عصبی کانولوشنال) وظایف بینایی کامپیوتر مانند تشخیص اشیاء و طبقهبندی تصویر را تقویت میکند. توانایی آنها در یادگیری […]
مفهوم یادگیری گروهی Ensemble Learning چیست؟
یادگیری گروهی(Ensemble Learning) یک روش یادگیری ماشین است که در آن الگوریتمهای یادگیری مختلف آموزش داده میشوند و سپس برای به دست آوردن یک پیشبینی نهایی ترکیب میشوند. روشهای یادگیری گروهی بهجای تکیه بر یک مدل واحد، چندین مدل یادگیری را آموزش میدهند تا ضعفها و سوگیریهای یکدیگر را جبران کنند. این روش پیشبینیهای دقیقتری […]
مقایسه هوش مصنوعی Midjourney و هوش مصنوعی Stable Diffusion
تولید آثار هنری توسط هوش مصنوعی شامل استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای ایجاد یا کمک به خلق هنرهای بصری است. این فناوری از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای درک و تکرار سبکهای هنری، تولید تصاویر جدید یا حتی همکاری با هنرمندان انسانی استفاده میکند. این گام یک جهش بزرگ به جلو در دموکراتیزه کردن خلق […]
مفهوم Optical Flow یا شار نوری چیست؟
Optical Flow یا شار نوری حرکت اجسام بین فریمهای متوالی گرفته شده توسط دوربین را کمیت میبخشد. الگوریتمهای Optical Flow تلاش میکنند تا حرکت ظاهری الگوهای روشنایی را در تصویر ثبت کنند. این مفهوم یک زیرشاخه مهم از بینایی کامپیوتر است که ماشینها را قادر میسازد تا دینامیک صحنه و حرکت را درک کنند. مفهوم […]
مفهوم شبکه عصبی گراف Graph Neural Network
شبکه عصبی گراف (GNN) نوعی شبکه عصبی هستند که برای کار مستقیم روی گرافها طراحی شدهاند، ساختار دادهای متشکل از گرهها (راس) و یالهایی که آنها را به هم متصل میکنند. GNN ها نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از دادههایی را که در قالب یک گراف ساختار یافتهاند را متحول کرده است. هر زمان […]
ردیابی اشیاء Object Tracking در بینایی کامپیوتر
ردیابی اشیاء وظیفه شناسایی خودکار اشیاء در یک ویدیو و تفسیر آنها به عنوان مجموعهای از مسیرها با دقت بالا است. الگوریتمهای ردیابی اشیاء(Object Tracking) پس از تشخیص اشیاء در صحنه، شناسهای منحصر به فرد به هر شی تخصیص داده و سپس اشیاء شناسایی شده را در فریمهای یک ویدیو ردیابی میکند. اغلب، نشانهای در […]
معرفی DeepFace محبوبترین کتابخانه تشخیص چهره منبع باز
تشخیص چهره برای چندین دهه موضوعی داغ در حوزه پردازش تصویر و هوش مصنوعی بوده است. در این حوزه کتابخانههای زیادی معرفی شده است ولی DeepFace بسیار محبوب شده است و در برنامههای متعدد تشخیص چهره از آن استفاده میشود. Deepface چیست؟ DeepFace در واقع سبکترین کتابخانه تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل ویژگیهای چهره […]
طبقهبندی تصویر Image Classification و مفاهیم کلی آن
الکتروهایو در این مقاله همه چیزهایی را که باید در مورد طبقهبندی تصویر(کلاسبندی تصویر) بدانید را پوشش میدهد که در واقع وظیفه بینایی رایانه برای شناسایی چیزی است که یک تصویر نشان میدهد. امروزه استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) روشی پیشرفته برای Image Classification است. چرا طبقهبندی تصاویر مهم است؟ ما امروزه در عصر […]