برچسب: یادگیری ماشین

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به عنوان حقایق پایه برای تنظیم وزن خود استفاده می‌کنند. برچسب‌ها وابسته به وظیفه متفاوت هستند […]

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در حالی که برخی دیگر مهاجرت فصلی را طبق الگوهای قابل پیش‌بینی انجام دادند. برخی دیگر، […]

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در حال رشد هستند، بنابراین فضا برای تحقیق و نوآوری بیشتر ایجاد شده است. در این […]

مفهوم شبکه‌های مولد متخاصم GANs در حوزه یادگیری ماشین

شبکه‌های متخاصم مولد(Generative Adversarial Networks) یک کلاس از چارچوب‌های یادگیری ماشین است. بر اساس مجموعه داده‌های آموزشی، یک GANs یاد می‌گیرد که داده‌های جدید را با همان آمار مجموعه آموزشی تولید کند. داده‌های ایجاد شده توسط GANs می‌تواند هر چیزی باشد، مانند تصاویر، فیلم‌ها یا متن. در حالت کلی یک مدل مولد نوعی الگوریتم یادگیری […]

یادگیری بازنمایی Representation Learning چیست؟

یادگیری بازنمایی فرآیندی است که داده‌های خام را به الگوهای قابل درک برای یادگیری ماشین ساده می‌کند. این نوع یادگیری قابلیت تفسیر را افزایش می‌دهد، ویژگی‌های پنهان را آشکار می‌کند و به یادگیری انتقال کمک می‌کند. داده‌ها به شکل خام (کلمات و حروف در متن، پیکسل‌ها در تصاویر) برای ماشین‌ها پیچیده‌تر از آن است که […]

هوش ازدحامی Swarm intelligence تلاقی طبیعت و هوش مصنوعی

ما می‌توانیم از رفتارهای دسته جمعی در طبیعت چیزهای زیادی بیاموزیم. عوامل موجود در طبیعت مانند زنبورها، پرندگان، ماهی‌ها و مورچه‌ها در زندگی اجتماعی خود با هم همکاری می‌کنند و دانش کسب شده خود را به اشتراک می‌گذارند تا وظایف خاصی را انجام دهند. ماهیت مرتبط این موجودات به عنوان هوش ازدحام (Swarm intelligence) طبقه‌بندی […]

مقدمه‌ای بر ژوپیتر نوت‌بوک Jupiter Notebook برای یادگیری ماشین

ژوپیتر نوت‌بوک(Jupyter Notebook) یک پلتفرم وب منبع باز است که به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارند که شامل متن روایت، کد زنده، تجسم‌ها و معادلات است. این پلتفرم مبتنی بر تجسم داده‌ها، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها، یادگیری ماشین (ML)، شبیه‌سازی عددی و مدل‌سازی آماری است. ژوپیتر نوت‌بوک که […]

مفهوم یادگیری گروهی Ensemble Learning چیست؟

یادگیری گروهی(Ensemble Learning) یک روش یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم‌های یادگیری مختلف آموزش داده می‌شوند و سپس برای به دست آوردن یک پیش‌بینی نهایی ترکیب می‌شوند. روش‌های یادگیری گروهی به‌جای تکیه بر یک مدل واحد، چندین مدل یادگیری را آموزش می‌دهند تا ضعف‌ها و سوگیری‌های یکدیگر را جبران کنند. این روش پیش‌بینی‌های دقیق‌تری […]

بازسازی تصویر Image Reconstruction به کمک بینایی کامپیوتر

بازسازی تصویر یک فرآیند اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی است که پایه آن بینایی کامپیوتر است. مفهوم Image Reconstruction شامل تبدیل تصاویر ناقص، تخریب شده یا با وضوح پایین به نسخه‌هایی کامل، پیشرفته یا با وضوح بالا است. بازسازی تصویر نقش مهمی در زمینه‌هایی متنوع علمی مانند تصویربرداری پزشکی، تصاویر ماهواره‌ای و پزشکی قانونی دیجیتال […]

هوش مصنوعی مسترکارت Mastercard AI کارت‌های در معرض خطر را و دست خلافکاران را رو می‌کند

با اجرای فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، مستر کارت برای همیشه نحوه برخورد و رویکرد خود را برای جلوگیری از کلاهبرداری کارت اعتباری تغییر می‌دهد. هدف مسترکارت از این رویکرد منحصر به فرد این است که به سرعت تشخیص دهند کدام کارت‌ها به خطر افتاده است تا از استفاده آنها در فعالیت‌های مجرمانه جلوگیری شود. با […]

انواع اصلی هوش مصنوعی شامل ANI، AGI و ASI و مفاهیم پشت پرده آنها

اخیراً کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف افزایش چشمگیری داشته است و مطالعه قابلیت‌ها و تأثیر آنها بسیار مهم است. به طور کلی انواع اصلی هوش مصنوعی که می‌توان طبقه‌بندی کرد شامل هوش مصنوعی باریک یا ضعیف (ANI)، هوش مصنوعی عمومی (AGI) و فوق هوش مصنوعی (ASI) است. هدف این مقاله بررسی این سه […]

مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI و اهمیت آن

هوش مصنوعی قابل توضیح(XAI) به ابزارها و روش‌هایی اشاره دارد که سیستم‌های هوش مصنوعی و نحوه رسیدن آنها به یک خروجی خاص را توضیح می‌دهند. هوش مصنوعی در تمام حوزه‌های دنیای دیجیتال امروزی استفاده می‌شود. مدل‌های هوش مصنوعی (AI) در حوزه‌های مختلف، از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر رگرسیون گرفته تا الگوریتم‌های پیچیده تشخیص اشیاء در […]

استفاده از بینایی کامپیوتر در AR و VR

واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) نحوه تعامل ما با دنیای خارج را تغییر می‌دهند. حتی با روایت‌های جذاب و تجربه‌های تعاملی، جادو در پشت صحنه آن با هماهنگی پیچیده فناوری‌های پیشرفته خلق می‌شود. بینایی کامپیوتر یک محرک اصلی است که انتقال آرام بین دنیای مجازی و دنیای واقعی را بی سر و صدا […]

تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر

هدف تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر یافتن و حذف سوگیری‌های(Bias) ناعادلانه است که می‌تواند منجر به خروجی‌های نادرست یا تبعیض آمیز از سیستم‌های بینایی کامپیوتر شود. بینایی کامپیوتر به ویژه در سال‌های اخیر به نتایج قابل توجهی دست‌یافته است و در اکثر وظایف از انسان‌ها بهتر عمل کرده است. با این حال، سیستم‌های CV به […]

مدل‌های زبان بینایی VLM چیست؟

مدل‌های زبان بینایی (Vision language Models) نوعی مدل هوش مصنوعی هستند که قابلیت‌های بینایی کامپیوتری (CV) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را ترکیب می‌کنند. این مدل‌ها برای درک و تولید متن در مورد تصاویر طراحی شده‌اند و شکاف بین اطلاعات بصری و توضیحات زبان طبیعی را پر می‌کنند. VLM ها می‌توانند وظایف مختلفی را انجام […]

مدل‌های چندوجهی Multimodal Models چیست؟

مقدمه به دنیای جذاب مدل‌های چند وجهی خوش آمدید! دنیایی که به عنوان یک رویکرد پیشگامانه ظهور کرده‌اند و نحوه فهم و درک ماشین‌ها از جهان را متحول کردند. با ترکیب نقاط قوت بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های چندوجهی فرصت‌های جدیدی را برای ماشین‌ها برای تعامل با محیط به شیوه‌ای شبیه به […]