یادگیری نیمه نظارتی Semi-Supervised Learning چیست؟
یادگیری نیمه نظارتی شاخهای از یادگیری ماشینی است که تلاش میکند مشکلاتی را حل کند که به دادههای برچسبدار و بدون برچسب برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی نیاز دارند یا شامل آن میشوند. یادگیری نیمه نظارتی از مفاهیم ریاضیات، مانند ویژگیهای هر دو روش خوشهبندی و طبقهبندی استفاده میکند. یادگیری نیمه نظارتی به دلیل در […]
نحوه کار مدلهای مولد در هوش مصنوعی
مدلهای یادگیری ماشین سنتی گسسته بودند یا بر طبقهبندی نقاط داده متمرکز بودند که متفاوت با نحوه کار مدلهای مولد هوش مصنوعی میباشد. آنها سعی کردند رابطه بین عوامل شناخته شده و ناشناخته را تعیین کنند. به عنوان مثال، آنها با بررسی تصاویر دادههای مختلف مانند چینش پیکسلها، خط، رنگ و شکل در تلاش برای […]