مفهوم یادگیری گروهی Ensemble Learning چیست؟
یادگیری گروهی(Ensemble Learning) یک روش یادگیری ماشین است که در آن الگوریتمهای یادگیری مختلف آموزش داده میشوند و سپس برای به دست آوردن یک پیشبینی نهایی ترکیب میشوند. روشهای یادگیری گروهی بهجای تکیه بر یک مدل واحد، چندین مدل یادگیری را آموزش میدهند تا ضعفها و سوگیریهای یکدیگر را جبران کنند. این روش پیشبینیهای دقیقتری […]
مقایسه هوش مصنوعی Midjourney و هوش مصنوعی Stable Diffusion
تولید آثار هنری توسط هوش مصنوعی شامل استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای ایجاد یا کمک به خلق هنرهای بصری است. این فناوری از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای درک و تکرار سبکهای هنری، تولید تصاویر جدید یا حتی همکاری با هنرمندان انسانی استفاده میکند. این گام یک جهش بزرگ به جلو در دموکراتیزه کردن خلق […]
با قابلیت Call Arc در اپلیکیشن Arc Search از تلفن خود با هوش مصنوعی تماس بگیرید!!
اپلیکیشن Arc Search جدیدا قابلیت Call Arc را معرفی کرده است که یک ویژگی جدید جستجوی صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای گوشیهای آیفون است. با این ویژگی کاربران میتوانند با نگه داشتن گوشی خود در کنار گوش خود سؤال بپرسند دقیقا شبیه این که در حال تماس هستند. این ویژگی پاسخهای شفاهی را همراه […]
مفهوم Optical Flow یا شار نوری چیست؟
Optical Flow یا شار نوری حرکت اجسام بین فریمهای متوالی گرفته شده توسط دوربین را کمیت میبخشد. الگوریتمهای Optical Flow تلاش میکنند تا حرکت ظاهری الگوهای روشنایی را در تصویر ثبت کنند. این مفهوم یک زیرشاخه مهم از بینایی کامپیوتر است که ماشینها را قادر میسازد تا دینامیک صحنه و حرکت را درک کنند. مفهوم […]
بازسازی تصویر Image Reconstruction به کمک بینایی کامپیوتر
بازسازی تصویر یک فرآیند اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی است که پایه آن بینایی کامپیوتر است. مفهوم Image Reconstruction شامل تبدیل تصاویر ناقص، تخریب شده یا با وضوح پایین به نسخههایی کامل، پیشرفته یا با وضوح بالا است. بازسازی تصویر نقش مهمی در زمینههایی متنوع علمی مانند تصویربرداری پزشکی، تصاویر ماهوارهای و پزشکی قانونی دیجیتال […]
مفهوم شبکه عصبی گراف Graph Neural Network
شبکه عصبی گراف (GNN) نوعی شبکه عصبی هستند که برای کار مستقیم روی گرافها طراحی شدهاند، ساختار دادهای متشکل از گرهها (راس) و یالهایی که آنها را به هم متصل میکنند. GNN ها نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از دادههایی را که در قالب یک گراف ساختار یافتهاند را متحول کرده است. هر زمان […]
مهندسی پرسش Prompt Engineering چیست؟
از زمان معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) اصطلاح “پرامپت” یا اعلان بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. برای کاربر نهایی، این پرامپتها بخشی از رابط LLM هستند که از آن برای تعامل با مدل استفاده میکنند. به طور خلاصه،پرامپتها دستورالعملهایی به شکل متن، تصاویر یا فقط دادههای طبیعی هستند که به مدل کمک میکنند تا […]
هوش مصنوعی مسترکارت Mastercard AI کارتهای در معرض خطر را و دست خلافکاران را رو میکند
با اجرای فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، مستر کارت برای همیشه نحوه برخورد و رویکرد خود را برای جلوگیری از کلاهبرداری کارت اعتباری تغییر میدهد. هدف مسترکارت از این رویکرد منحصر به فرد این است که به سرعت تشخیص دهند کدام کارتها به خطر افتاده است تا از استفاده آنها در فعالیتهای مجرمانه جلوگیری شود. با […]
انواع اصلی هوش مصنوعی شامل ANI، AGI و ASI و مفاهیم پشت پرده آنها
اخیراً کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف افزایش چشمگیری داشته است و مطالعه قابلیتها و تأثیر آنها بسیار مهم است. به طور کلی انواع اصلی هوش مصنوعی که میتوان طبقهبندی کرد شامل هوش مصنوعی باریک یا ضعیف (ANI)، هوش مصنوعی عمومی (AGI) و فوق هوش مصنوعی (ASI) است. هدف این مقاله بررسی این سه […]
مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI و اهمیت آن
هوش مصنوعی قابل توضیح(XAI) به ابزارها و روشهایی اشاره دارد که سیستمهای هوش مصنوعی و نحوه رسیدن آنها به یک خروجی خاص را توضیح میدهند. هوش مصنوعی در تمام حوزههای دنیای دیجیتال امروزی استفاده میشود. مدلهای هوش مصنوعی (AI) در حوزههای مختلف، از مدلهای پیشبینی مبتنی بر رگرسیون گرفته تا الگوریتمهای پیچیده تشخیص اشیاء در […]
مفهوم Intersection over Union (IoU) چیست؟
مفهوم Intersection over Union (IoU) یک معیار کلیدی است که در بینایی کامپیوتر برای ارزیابی عملکرد و دقت الگوریتمهای تشخیص اشیاء استفاده میشود. این مفهوم میزان همپوشانی بین دو جعبه مرزی را کوانتایز میکند که یکی نشاندهنده «حقیقت زمینه» که نمایش دهنده موقعیت واقعی شی و دیگری نشاندهنده «پیشبینی» مدل برای همان شی است. این […]
استفاده از بینایی کامپیوتر در AR و VR
واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) نحوه تعامل ما با دنیای خارج را تغییر میدهند. حتی با روایتهای جذاب و تجربههای تعاملی، جادو در پشت صحنه آن با هماهنگی پیچیده فناوریهای پیشرفته خلق میشود. بینایی کامپیوتر یک محرک اصلی است که انتقال آرام بین دنیای مجازی و دنیای واقعی را بی سر و صدا […]
تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر
هدف تشخیص سوگیری در بینایی کامپیوتر یافتن و حذف سوگیریهای(Bias) ناعادلانه است که میتواند منجر به خروجیهای نادرست یا تبعیض آمیز از سیستمهای بینایی کامپیوتر شود. بینایی کامپیوتر به ویژه در سالهای اخیر به نتایج قابل توجهی دستیافته است و در اکثر وظایف از انسانها بهتر عمل کرده است. با این حال، سیستمهای CV به […]
همکار مجازی AI Teammate گوگل معرفی شد!!
در رویداد Google I/O سال 2024، گوگل همکار مجازی AI Teammate را معرفی کرد، یک محصول نوآورانه که توسط فناوری هوش مصنوعی Gemini پشتیبانی میشود. AI Teammate که برای Google Workspace طراحی شده است نوید این را میدهد که یک همکار مجازی در انجام وظایف کارمندان بوده د و در پیشبرد پروژهها همکاری مناسب و […]
نحوه تشخیص محتوای هوش مصنوعی
از زمانی که ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی مانند Dalle-2، ChatGPT و موارد دیگر وارد میدان بازی شده اند، ماهیت ایجاد و تولید محتوا به طور باور ناپذیری تغییر کرده است. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون در همه جا وجود دارد و تشخیص و تمایز بین آنچه به صورت ارگانیک و انسانی تولید […]
مفهوم گرادیان نزولی در بینایی کامپیوتر
مدلهای بینایی کامپیوتر از دادههای آموزشی برای یادگیری رابطه بین دادههای ورودی و خروجی استفاده میکنند. آموزش یک فرآیند بهینهسازی است. گرادیان نزولی(Gradient descent) یک روش بهینهسازی(Optimization) مبتنی بر تابع هزینه است. تفاوت بین ارزش پیشبینی شده و واقعی دادهها را مشخص میکند. مدلهای بینایی کامپیوتر(CV) سعی میکنند این تابع تلفات(Loss Function) را به حداقل […]