الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هوش مصنوعی و مبارزه با باکتری‌ها جایی که آنتی بیوتیک‌ها کم می‌آورند!!

هوش مصنوعی و مبارزه با باکتری‌ها جایی که آنتی بیوتیک‌ها کم می‌آورند!! - سایت الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 4 دقیقه

اکثر آنتی بیوتیک‌ها باکتری‎‌‌های فعال متابولیک را هدف قرار می‌دهند، اما هوش مصنوعی می‌توان به مبارزه با باکتری‌های مختلف کمک شایانی بکند. با این دستاورد محققان می‌توانند ترکیباتی را که برای میکروب‌های خفته(dormant) کشنده هستند، به طور موثر بررسی کنند.

از دهه 1970، اکتشاف آنتی بیوتیک مدرن با سکون روبرو شده است. امروزه سازمان بهداشت جهانی بحران مقاومت ضد میکروبی را به عنوان یکی از 10 تهدید بزرگ جهانی برای سلامت عمومی اعلام کرده است. هنگامی که عفونت‌ها به طور مکرر درمان می‌شوند، پزشکان در معرض خطر مقاوم شدن باکتری‌ها به آنتی بیوتیک‌ها قرار می‌گیرند. اما چرا عفونت پس از درمان مناسب آنتی بیوتیکی مجددا عود می‌کند؟ یکی از احتمالات قوی این است که باکتری‌ها از نظر متابولیکی در بدن بی‌اثر و نشانه می‌شوند و از دید تشخیص آنتی بیوتیک‌های سنتی که فقط به فعالیت متابولیک پاسخ می‌دهند فرار می‌کنند. وقتی خطر از بین رفت، باکتری‌ها زنده شده و عفونت دوباره ظاهر می‌شود.

جکی والری، عضو سابق MIT-Takeda (مرکزی در کلینیک ام آی تی عبداللطیف جمیل برای یادگیری ماشینی در سلامت) که اخیراً دکترای خود را در رشته بیولوژی دریافت کرده است، می‌گوید: “مقاومت در طول زمان بیشتر اتفاق می‌افتد و عفونت‌های مکرر به دلیل این خواب ویروسی است”. مهندسی از آزمایشگاه کالینز والری اولین نویسنده مقاله جدیدی است که در شماره چاپی این ماه Cell Chemical Biology منتشر شده است که نشان می‌دهد چگونه یادگیری ماشینی می‌تواند به غربالگری ترکیباتی که برای باکتری‌های خفته کشنده هستند کمک کند.

داستان‌های انعطاف‌پذیری «خواب‌مانند» باکتری‌ها برای جامعه علمی موضوعی جدیدی نیست – گونه‌های باکتریایی باستانی که قدمت آنها به 100 میلیون سال پیش می‌رسد، در سال‌های اخیر زنده در حالت صرفه‌جویی در انرژی(Energy saving) در بستر اقیانوس آرام کشف شده‌اند. جیمز ج. کالینز، سرپرست دانشکده علوم زیستی کلینیک MIT Jameel، پروفسور ترمیر مهندسی پزشکی و علوم در موسسه مهندسی پزشکی و علوم MIT و گروه مهندسی بیولوژیکی، اخیراً برای استفاده از هوش مصنوعی برای کشف کلاس جدیدی از آنتی‌بیوتیک‌ها برای مبارزه با باکتری‌ها خبرساز شده است. بخشی از ماموریت بزرگتر این گروه برای استفاده از هوش مصنوعی برای گسترش چشمگیر آنتی بیوتیک‌های موجود است.

عکسی از یک ویدئوی میکروسکوپی تایم لپس از سلول‌های E. coli که با سماپیمود در حضور SYTOX Blue تیمار شده‌اند.

بر اساس مقاله‌ای که توسط The Lancet منتشر شده است، در سال 2019، اگر عفونت‌ها مستعد ابتلا به داروها بودند، و این امکان وجود داشت که از 1.27 میلیون مرگ پیشگیری کرد و یکی از چالش‌های بسیاری که محققان با آن روبرو هستند، یافتن آنتی بیوتیک‌هایی است که قادر به هدف قرار دادن باکتری‌هایی بود که به لحاظ متابولیکی خفته هستند. در این مورد، محققان در آزمایشگاه کالینز از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به روند یافتن خواص آنتی بیوتیکی در ترکیبات دارویی شناخته شده استفاده کردند. با میلیون‌ها مولکول، این فرآیند می‌تواند سال‌ها طول بکشد، اما محققان توانستند ترکیبی به نام semapimod را شناسایی کنند و این به لطف توانایی هوش مصنوعی برای انجام غربالگری با توان بالا بود.

کشف جدید دانشگاه MIT نشان می‌دهد که چقدر استفاده از تکنولوژی‌های جدید و به خصوص هوش مصنوعی در حوزه‌های علمی خاص مانند مبارزه با باکتری‌ها که سلامت بشر را تهدید می‌کنند می‌تواند مفید باشد و امیدهای جدیدی را برای بقاء بشر به ارمغان بیاورد.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …