APIهای برتر بینایی کامپیوتر در سال 2024

زمان تخمینی مطالعه: 12 دقیقه

این مقاله APIهای برتر بینایی کامپیوتر را برای شناسایی تصویر، تشخیص اشیا، طبقه‌بندی تصویر و موارد دیگر پوشش می‌دهد. امروزه شرکت‌های مهندسی و تحقیقاتی مدرن از بینایی کامپیوتر استفاده می‌کنند تا ماشین‌ها بتوانند ببینند و بینایی انسان را تقلید کنند. بنابراین، API‌ های متعددی برای تسهیل پردازش و شناسایی تصویر در برنامه‌های کاربردی ابری توسعه یافته‌اند. استفاده از API های شناسایی تصویر به توسعه دهندگان کمک می‌کند تا توسعه برنامه‌های بینایی کامپیوتر مبتنی بر ابر را سرعت بخشند. با استفاده از خدمات پیشرفته API، می‌توان وظایف بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر را بر روی داده‌های بصری مانند تصاویر، عکس‌ها و فریم‌های ویدئویی انجام داد.

API بینایی کامپیوتر چیست؟

API مخفف اینترفیس برنامه‌نویسی برنامه است. این یک نوع رابط نرم افزاری است که خدماتی را به سایر قطعات نرم افزار ارائه می‌دهد. از این رو، API یک واسطه نرم افزاری است که به دو برنامه اجازه می‌دهد تا با یکدیگر صحبت کنند. به طور معمول، API ها برای ارائه کل محصول یا خدمات از طریق یک API استفاده می‌شوند که می‌تواند توسط برنامه‌های نرم افزاری سفارشی فراخوانی شود. بر این اساس، APIهای بینایی کامپیوتر قابلیت‌های ویژه‌ای برای شناسایی تصویر یا بینایی کامپیوتری را برای سایر نرم‌افزارها فراهم می‌کنند. از آنجایی که بینایی هوش مصنوعی شامل داده‌های بصری مانند عکس‌ها، تصاویر یا ویدیوها می‌شود، APIهای بینایی رایانه معمولاً شامل آپلود یا پیوند داده‌های بصری از طریق اینترنت و دریافت پاسخ سرویس بینایی رایانه می‌شوند.

چرا از API بینایی کامپیوتر استفاده کنیم؟

برای توسعه دهندگان با دانش و زمان محدود در زمینه یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی، APIهای Computer Vision مواردی حیاتی هستند. از این رو، API‌های بینایی کامپیوتری محصولاتی هستند که توسط شرکت‌های بینایی کامپیوتر ارائه می‌شوند که روشی در دسترس برای یکپارچه‌سازی قابلیت‌های شناسایی تصویر ارائه می‌دهند. در حالی که مهندسان بینایی کامپیوتر و آزمایش‌های گسترده برای ساخت برنامه‌های بینایی کامپیوتری پیچیده و با کارایی بالا مورد نیاز هستند، استفاده از APIهای بینایی کامپیوتر راهی برای دسترسی به بینایی هوش مصنوعی بدون نیاز به نوشتن کد از ابتدا فراهم می‌کند.

API های مبتنی بر ابر به توسعه دهندگان امکان دسترسی به الگوریتم‌های پیشرفته برای پردازش تصاویر و بازگرداندن اطلاعات مربوط به محتوای آن را می‌دهند. معمولاً یک تصویر از طریق URL تصویر آپلود یا ارائه می‌شود تا محتوای بصری را به روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل کند. از این رو، حریم خصوصی و امنیت فاکتورهای مهمی هستند که باید هنگام انتخاب استفاده از API های برتر بینایی کامپیوتر در نظر گرفته شوند. همچنین، از آنجایی که APIها معمولاً شامل ارتباط کلاینت به ابر و بارگذاری داده می‌شوند، استفاده از آنها برای برنامه‌های بلادرنگ از نظر فنی محدود است و به سرعت گران می‌شود. برای چنین برنامه‌ها و کاربردهایی که نیاز به عملکرد حتی بدون اتصال به اینترنت (یا قطع موقت) دارند، ممکن است بخواهید پردازش بینایی رایانه روی دستگاه را در نظر بگیرید. در بخش بعد، API های برتر بینایی کامپیوتر را یک به یک لیست کرده و با هم مقایسه می‌کنیم.

لیست APIهای برتر بینایی کامپیوتر

در ادامه مقاله به بررسی APIهای برتر بینایی کامپیوتر خواهیم پرداخت که به قرار زیر است:

1- AWS Rekognition API

AWS Rekognition یکی از محبوب‌ترین API ها برای تقویت برنامه‌های Computer Vision برای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو است. API به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی بینایی هوش مصنوعی را برای جستجو، شناسایی و مدیریت تصاویر یا ویدیوها بسازند. API به کاربران اجازه می‌دهد تا طبقه‌بندی اشیا را برای شناسایی اشیا، تشخیص چهره و تشخیص متن یا کاراکتر نوری انجام دهند. سرویس AWS Rekognition همچنین می‌تواند برای شناسایی مطالب بزرگسالان و ایجاد محتوای مسطح برای محدود کردن نمایش چنین تصاویری در نرم‌افزار استفاده شود.

• مزایا:
  • پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از وظایف بینایی کامپیوتر.
  • API را می‌توان برای جستجوی چهره‌ها در تصاویر و همچنین فیلم‌ها استفاده کرد.
  • همانطور که از AWS انتظار دارید، این سرویس سریع و قابل اعتماد است.
  • شبکه‌های یادگیری عمیق قوی با عملکرد عالی.
  • سطح رایگان به مدت 12 ماه، شامل تجزیه و تحلیل 5000 تصویر و ذخیره 1000 قطعه ابرداده چهره در ماه.
• معایب:
  • برآورد هزینه مدل پرداخت به ازای استفاده پیچیده است و تخمین هزینه آتی استفاده از API را دشوار می‌کند.
  • برای مبتدیان، استفاده از API نسبتاً دشوار است.

2- Google Cloud Vision API

از سال ۲۰۱۵، گوگل مدل‌های بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر و از پیش آموزش‌دیده‌شده را از طریق APIهای REST و RPC ارائه می‌کند. با استفاده از API، می‌توانید طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا و تشخیص چهره، تشخیص نوری کاراکتر (OCR) و سایر وظایف پردازش هوش مصنوعی را انجام دهید. بنابراین می‌توان از این API برای درک محتوای یک تصویر و استخراج متن از تصاویر استفاده کرد. با استفاده از Vision API، توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی ویژگی‌های تشخیص بینایی را در برنامه‌ها ادغام کنند، از جمله برچسب‌گذاری تصویر، تشخیص چهره و Landmark، و برچسب‌گذاری محتوای صریح.

• مزایا:
  • استفاده از API به صورت رایگان، بدون تعهد پرداخت، در مدل پرداخت به ازای استفاده با اعتبار رایگان امکان‌پذیر است. اما برای ثبت نام به کارت اعتباری نیاز دارید.
  • سرویس API بهترین حریم خصوصی، امنیت و انطباق از جمله گواهینامه‌های ISO و SOC را ارائه می‌دهد. این برای APIهای بینایی کامپیوتر که شامل انتقال داده‌های حساس است، ضروری است.
  • پشتیبانی از جستجوی تصویر گوگل برای انجام تشخیص اشیا.
  • چندین پارامتر فیلتر را روی یک تصویر جداگانه اعمال کنید.
• معایب:
  • درک مدل پرداخت پیچیده برای مبتدیان دشوار است. تخمین هزینه‌ها آسان نیست.
  • بر این اساس، استفاده از API به سرعت بسیار گران می‌شود.
  • پردازش رایگان فقط برای 1000 واحد اول در ماه.

3- API بینایی کامپیوتر Microsoft

مشابه موارد فوق، API بینایی کامپیوتر Microsoft Azure ساخت برنامه‌های قدرتمند تشخیص عکس یا ویدیو را با یک فراخوانی API ساده امکان پذیر می‌کند. همانطور که از نام آن پیداست، این API بر روی سرویس ابری مایکروسافت به نام Azure میزبانی می‌شود. از این رو، یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی تصاویر استفاده می‌شود. API می‌تواند برای تجزیه و تحلیل عکس‌ها و تصاویر با آپلود آنها یا مشخص کردن URL داده‌های بصری استفاده شود. با این حال، API به طور خاص برای کارهای پیچیده مانند تشخیص چهره ایجاد نشده است.

• مزایا:
  • راهنماها، آموزش‌ها و نمونه‌هایی برای یادگیری به خوبی مستند و در دسترس هستند.
  • API عملکرد خوبی را با زمان پاسخ نسبتا سریع ارائه می‌دهد.
  • با اکوسیستم Microsoft Azure، پایگاه داده SQL، ذخیره‌سازی و ماشین‌های مجازی یکپارچه شده است.
  • می‌توانید از API بینایی کامپیوتر Microsoft Azure به صورت رایگان، شامل 5000 فراخوانی در ماه، استفاده کنید.
• معایب:
  • تعداد بالای فراخوانی‌های API فراتر از حد مجاز در ثانیه می‌تواند منجر به کاهش زمان پاسخ شود.
  • قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده، برای برنامه‌هایی که نیاز به تراکنش‌های متعدد دارند نسبتاً گران است.

4- API شناسایی صورت Kairos

API شناسایی صورت Kairos از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل چهره‌های موجود در تصاویر استفاده می‌کند و داده‌های مربوط به چهره‌های شناسایی‌شده را برمی‌گرداند. این داده‌ها را می‌توان در برنامه‌های بینایی برای جستجو، مطابقت و مقایسه چهره‌ها یا تشخیص ویژگی‌هایی مانند جنسیت یا سن استفاده کرد. Kairos یک API بینایی کامپیوتری نسبتاً آسان برای پیاده‌سازی است که یک سرویس ابری برای تشخیص چهره در سناریوهای واقعی ارائه می‌دهد.

• مزایا:
  • راهی آسان برای ادغام تشخیص چهره با یادگیری عمیق در محصولات نرم افزاری است.
  • بدون نیاز به ساخت پایگاه داده چهره خود و درک الگوریتم‌های آماری پیچیده، تشخیص چهره را انجام دهید.
  • از آنجایی که APIها شامل بارگیری ابری داده‌های حساس هستند، Kairos ویژگی‌های امنیتی و حریم خصوصی پیشرفته و همچنین ممیزی را فراهم می‌کند که امکان استفاده تجاری را فراهم می‌کند.
  • API قوی است و قادر به پردازش حجم عظیمی از تصاویر است.
  • مدل‌های هوش مصنوعی اضافی همراه با تشخیص چهره پشتیبانی می‌شوند.
  • قیمت‌گذاری نسبتاً ساده است، در حالی که برآورد نیازهای استفاده همیشه آسان نیست.
• معایب:
  • در مقایسه با AWS Rekognition دارای عملکردی ضعف تر است.
  • تنها انواع فایل‌های پشتیبانی شده JPG، BMP و PNG هستند. GIF ها پشتیبانی نمی‌شوند.

5- IBM Watson Visual Recognition

API تشخیص بصری IBM واتسون سرویسی است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای شناسایی خودکار اشیا، متون یا صحنه‌ها در داده‌های بصری آپلود شده استفاده می‌کند. این API را می‌توان برای ساخت طبقه‌بندی کننده‌های سفارشی برای آموزش یک مدل بینایی کامپیوتری سفارشی برای ادغام با برنامه‌های نرم افزاری استفاده کرد.

• مزایا:
  • از API می‌توان برای ایجاد سیستم‌های بینایی سفارشی ساده برای تصمیم‌گیری استفاده کرد.
  • این سرویس API بینایی قادر است داده‌های بدون ساختار را بهتر از گزینه‌های دیگر پردازش کند.
  • این سرویس مقیاس‌پذیر است و می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت کند.
  • طرح رایگان 1000 تصویر تجزیه و تحلیل شده رایگان در ماه را ارائه می‌دهد.
• معایب:
  • عدم پشتیبانی از تصاویر بزرگتر با حجم فایل بالای 10 مگابایت.
  • هزینه نگهداری بالاتر در مقایسه با سایر APIها.
  • از تشخیص بیومتریک عمومی چهره برای تشخیص چهره پشتیبانی نمی‌کند.
  • قیمت‌گذاری آن پیچیده است و به سرعت گران می‌شود.

6- Imagga API

Imagga یک پلت فرم API تشخیص تصویر است که API هایی را به مشاغل مختلف در صنایع ارائه می‌دهد تا برنامه‌های نرم افزاری با قابلیت‌های شناسایی تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند. از این API می‌توان برای ایجاد فهرستی با عکس‌های استوک و پرس و جو از عکس‌های دریافتی استفاده کرد تا شبیه‌ترین تصاویر را از نظر بصری از API پیدا کند، آنها را فیلتر کرده و آن تصاویر را به مشتری پیشنهاد دهد.

• مزایا:
  • راه حل همه‌جانبه شناسایی تصویر برای برچسب‎‌گذاری خودکار تصویر، دسته‌بندی، ترکیب‌بندی، تجزیه و تحلیل رنگ از طریق API.
  • Imagga قیمت‌گذاری واضح و ساده‌ای را ارائه می‌دهد.
  • طرح رایگان این API با 1000 درخواست API در ماه در دسترس است.
• معایب:
  • گران‌تر در مقایسه با API های ارائه دهنده ابری بزرگ.
  • ویژگی‌های آن به مجموعه‌ای از وظایف تشخیص تصویر محدود می‌شوند.

7- Cloud Sight API

Cloud Sight یک API REST ساده برای درک تصاویر با بینایی کامپیوتری است. با استفاده از این API، توسعه‌دهندگان تصاویر خود را در سرویس ابری آپلود می‌کنند و پاسخی با توضیحات محتوای آن (اطلاعات خروجی تصویر پردازش شده) دریافت می‌کنند. این سرویس شرح و درک تصویر را ارائه می‌دهد.

• مزایا:
  • Cloud Sight از مدل‌های قوی برای پردازش تصاویر گرفته شده با نور ضعیف یا پرسپکتیو استفاده می‌کند.
  • این API شرح خودکار، طبقه‌بندی تصویر، تشخیص دقیق اشیا و درک صحنه را فراهم می‌کند.
• معایب:
  • API در مرحله بتا است و جزئیات زیادی ندارد.
  • برخلاف سایر سرویس‌ها، API قادر به پردازش داده‌های بدون ساختار نیست.
  • به اندازه AWS، Google یا IBM AI vision APIها به طور گسترده استفاده نمی‌شود.

8- Clarifai API

API Clarifai یک REST API را برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای کارهای شناسایی تصویر و ویدیو، برای تخصیص خودکار برچسب‌ها به اشیا و دسته‌ها در داده‌های بصری ارائه می‌کند. مانند سایر API ها، از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کند. در نسخه دوم API، آموزش سفارشی و قابلیت‌های جستجوی بصری اضافه شده است.

• مزایا:
  • از API می‌توان برای ساخت راه حل‌های سفارشی استفاده کرد.
  • ویژگی‌های موجود برای تعدیل محتوای هوش مصنوعی برای محتوای تولید شده توسط کاربر.
  • در مقایسه با سایر روش‌ها، قیمت نسبتاً مناسبی دارد.
• معایب:
  • Clarifai یکی از راه‌حل‌های پرهزینه موجود است.
  • همانند تمامی API ها، درخواست‌ها نیاز به ارتباطات سرور دارند. از این رو ارائه دهندگان ابری بزرگ می‌توانند پردازش سریع‌تری را ارائه دهند.

9- ImageVision API

ImageVision یک API بینایی کامپیوتری برای بیومتریک چهره، تشخیص اشیا، تشخیص حرکت و تشخیص متن است. از این API می‌توان برای توسعه برنامه‌های کاربردی بینایی کامپیوتری سفارشی با استفاده از ویژگی‌هایی مانند تشخیص برهنگی و طبقه‌بندی اشیا استفاده کرد.

• مزایا:
  • ImageVision API برای تشخیص الگوی تشریحی(anatomical) استفاده شده است.
  • ImageVision توسط یک ارائه دهنده پیشرو راه حل‌های تعدیل محتوا در صنایع اجتماعی و بازی خریداری شد.
  • با قابلیت تشخیص خودکار چهره تصویر و ویدیو و جمعیت‌شناسی چهره که تا میلیاردها تصویر و هزاران مقایسه در ثانیه قابل مقیاس پذیری است.
• معایب:
  • فقدان اسناد API آنلاین گسترده.
  • دقت آن در مقایسه با APIهای با دقت بالا نسبتاً متوسط است.

10- API بینایی کامپیوتر EmoVu

شرکت Eyeris نرم افزار REST API با نام EmoVu را ایجاد کرد. این یک API تشخیص احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق است که می‌تواند برای تشخیص حالات چهره در تصاویر و انجام تجزیه و تحلیل احساسات استفاده شود. EmoVo API ماژول‌های تشخیص بیان مختلفی را برای تجزیه و تحلیل چهره ارائه می‌دهد که می‌تواند برای ساخت برنامه‌های بینایی کامپیوتری سفارشی استفاده شود.

• مزایا:
  • روی تشخیص هوش بصری و احساسی تمرکز کنید.
  • خدمات تشخیص چهره بسیار قابل تنظیم
• معایب:
  • مجموعه محدودی از ویژگی‌ها را در نظر می‌گیرد که احتمالاً به اندازه کافی برای ایجاد برنامه‌های پیچیده انعطاف‌پذیر نیست.
  • استفاده از API برای افراد مبتدی یا متوسط آسان نیست.

در این مقاله سعی کردیم تا 10 عدد از APIهای برتر بینایی کامپیوتر را مورد بررسی قرار دهیم و بتوانیم در سایت الکتروهایو راهنمایی جامعی باشیم برای علاقمندان به علم بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی.