الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کمک هوش مصنوعی به هکرهای تازه کار برای حرفه‌ای شدن

کمک هوش مصنوعی به هکرهای تازه کار برای حرفه‌ای شدن در الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه

در یک پیش بینی شوم، آژانس جاسوسی بریتانیا، GCHQ، گزارشی را منتشر کرده است که در آن خطرات بالقوه و کمک هوش مصنوعی به هکرهای تازه کار برای تبدیل شدن به هکرهای قدرتمند را برجسته کرده است. همانطور که وارد عصری می‌شویم که قدرت هوش مصنوعی می‌تواند جنگ سایبری را بیش از هر زمان دیگری در دسترس قرار دهد، این گزارش بر چشم انداز تهدید نگران کننده‌ای که در قلمرو دیجیتالی خودنمایی می‌کند تأکید کرده است. سهولتی که هوش مصنوعی می‌تواند حتی کسانی را که مهارت‌های هک سنتی ندارند را تقویت کند، نقطه کانونی نگرانی کارشناسان و متخصصان امنیت سایبری در سراسر جهان است.

افزایش حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی

مرکز امنیت سایبری ملی (NCSC)، بازوی حیاتی GCHQ، افزایش قابل توجهی در حملات سایبری طی دو سال آینده را پیش‌بینی می‌کند که عمدتاً ناشی از قابلیت‌های هوش مصنوعی است. از جمله نگرانی‌های مطرح شده، چشم‌انداز شوم افزایش حملات باج‌افزاری است، جایی که مجرمان از ابزارهای هوش مصنوعی برای قفل کردن سیستم‌های کامپیوتری سوء استفاده می‌کنند و برای آزادی آنها باج می‌خواهند.

یکی از هشدارهای جدی این گزارش، کاهش احتمالی موانع برای هکرهای غیر ماهر است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کارهایی را که به طور سنتی به تخصص نیاز دارند، مانند ایجاد ایمیل‌ها یا اسناد فیشینگ متقاعدکننده، خودکار کنند. این دموکراسی نگران کننده تهدیدات سایبری یک چالش مهم برای متخصصان امنیت سایبری در سراسر جهان است.

گزارش GCHQ هشدار می‌دهد که تأثیر هوش مصنوعی بر چشم انداز تهدید سایبری ناهموار خواهد بود. این گزارش در حالی که افزایش حجم و تاثیر حملات سایبری را تایید می‌کند، تاکید می‌کند که بزرگترین ذینفعان قابلیت‌های سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی احتمالا هکرهای فرصت‌طلبی هستند که مهارت‌های لازم برای حملات پیچیده‌تر را ندارند. استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند چت بات‌ها می‌تواند قدرت کمپین‌های فیشینگ را بیشتر تقویت کند.

در سطح پیشرفته‌تر، این گزارش بر قابلیت‌های پیشرفته‌ای که هکرهای تحت حمایت دولت ممکن است با هوش مصنوعی پیشرفته بهره ببرند، نشان می‌دهد. دولت‌هایی با قابلیت‌های برتر هوش مصنوعی می‌توانند بدافزار پیچیده‌ای را توسعه دهند و حملات بسیار هدفمندی را علیه زیرساخت‌های حیاتی انجام دهند. همگرایی هوش مصنوعی و جنگ سایبری لایه‌ای از پیچیدگی را به چشم انداز پیچیده امنیت سایبری بین المللی اضافه می‌کند.

از آنجایی که هوش مصنوعی به شمشیری دولبه در دست هکرها تبدیل می‌شود، برای جامعه امنیت سایبری ضروری است که در بازی شطرنج جنگ سایبری پیشتاز باشند. دموکراتیک کردن تهدیدات سایبری چالش‌ها و فرصت‌هایی را به همراه دارد که نیازمند رویکردی فعالانه است. ایجاد تعادل بین پیشرفت‌های تکنولوژیکی با مکانیسم‌های دفاعی قوی نیاز روز است. ادغام هوش مصنوعی در قلمرو سایبری مستلزم هوشیاری، همکاری و راه حل‌های نوآورانه دائمی برای تقویت قلعه‌های دیجیتالی ما در برابر چشم انداز در حال تکامل تهدیدات سایبری است. در حالت کلی کمک هوش مصنوعی به هکرهای تازه کار برای تبدیل شدن به افرادی حرفه‌ای آینده‌ای مبهم را برای تمامی افراد جامعه ایجاد کرده است.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …