زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه
محققان گوگل یک کتابخانه جدید در TensorFlow به نام کتابخانه TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN) اضافه کردند که برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در مقیاس بزرگ در اکوسیستم TensorFlow طراحی شده است. این کتابخانه GNN می‌تواند ساختار و ویژگی‌های نمودارها را پردازش کند و امکان پیش‌بینی روی گره‌ها، کل نمودارها یا لبه‌های بالقوه را فراهم کند.
شبکه‌های عصبی گراف (GNN) روش‌های یادگیری عمیقی هستند که بر روی نمودارها عمل می‌کنند و برای انجام استنتاج بر روی داده‌های توصیف شده توسط نمودارها استفاده می‌شوند. نمودارها برای مدت طولانی در ریاضیات و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته‌اند و با تشکیل شبکه‌ای از گره‌ها که توسط لبه‌هایی به روش‌های نامنظم مختلف به هم متصل شده‌اند، برای مسائل پیچیده راه‌حل می‌دهند. الگوریتم‌های سنتی ML تنها روابط منظم و یکنواختی را بین اشیاء ورودی اجازه می‌دهند، برای مدیریت روابط پیچیده تلاش می‌کنند و در درک اشیاء و اتصالات آنها که برای بسیاری از داده‌های دنیای واقعی بسیار مهم است، ناتوان هستند.
در TF-GNN، نمودارها به صورت GraphTensor نمایش داده می‌شوند، مجموعه‌ای از تانسورها در یک کلاس که شامل تمام ویژگی‌های نمودارها گره‌ها، ویژگی‌های هر گره، یال‌ها و وزن‌ها یا روابط بین گره‌ها می‌شود. این کتابخانه از نمودارهای ناهمگن پشتیبانی می‌کند، که به طور دقیق سناریوهای دنیای واقعی را نشان می‌دهد که در آن اشیاء و روابط آنها در انواع مجزایی هستند. در مورد مجموعه داده‌های بزرگ، نمودار تشکیل شده دارای تعداد زیادی گره و اتصالات پیچیده است. برای آموزش کارآمد این شبکه‌ها، TF-GNN از تکنیک نمونه‌گیری زیرگراف استفاده می‌کند که در آن بخش کوچکی از نمودارها با داده‌های اصلی کافی برای محاسبه نتیجه GNN برای گره برچسب‌دار در مرکز آن و آموزش مدل آموزش داده می‌شوند.
معماری اصلی GNN مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیام‌رسان است. در هر دور، گره‌ها پیام‌هایی را از همسایگان خود دریافت و پردازش می‌کنند، و به طور مکرر حالت‌های پنهان خود را اصلاح می‌کنند تا اطلاعات انبوه را در همسایگی خود منعکس کنند. TF-GNN از GNN های آموزشی به دو روش نظارت شده و بدون نظارت پشتیبانی می‌کند. آموزش نظارت شده، تابع ضرر(Loss Function) را بر اساس مثال‌های برچسب‌گذاری شده به حداقل می‌رساند، در حالی که آموزش بدون نظارت، نمایش‌های پیوسته (جاسازی‌های) ساختار گراف را برای استفاده در سایر سیستم‌های ML ایجاد می‌کند.
کتابخانه TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN) نیاز به یک راه حل قوی و مقیاس پذیر برای ساخت و آموزش GNN ها را برطرف می‌کند. نقاط قوت کلیدی آن در توانایی آن در مدیریت نمودارهای ناهمگن، نمونه برداری کارآمد زیرگراف، ساخت مدل انعطاف پذیر و پشتیبانی از آموزش تحت نظارت و بدون نظارت نهفته است. با ادغام یکپارچه با اکوسیستم TensorFlow، TF-GNN به محققان و توسعه دهندگان این امکان را می‌دهد تا از قدرت GNN ها برای کارهای مختلف شامل تحلیل و پیش بینی شبکه پیچیده استفاده کنند.
الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.
داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی
حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به
مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر از آنچه چشم انسان می‌تواند ببیند، از جمله نور مادون قرمز و ماوراء بنفش، ثبت می‌کند. این رویکرد به طور قابل توجهی از تصویربرداری رنگی
یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در
داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …
حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …
مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …
تماس: 09214404646 - 09332001022 | روزهای کاری از 8:00 الی 18:00 در خدمت شما هستیم
آدرس ارسال: ارومیه | خیابان متین 2 | صدف 2 | طبقه 6
پست الکترونیک: electrohivesite@gmail.com
توجه کنید که فعالیت فروشگاه الکتروهایو به صورت اینترنتی می‌باشد، لذا جهت خرید یا تحویل حضوری کالا مراجعه نفرمایید.
الکتروهایو، دارای نماد رسمی اعتماد الکترونیک و نماد ساماندهی می‌باشد، برای مشاهده روی نمادها کلیک کنید.
خریدی مطمئن و با خیال راحت، در دنیای کالای دیجیتال و الکترونیکی نیازمند وجود فروشگاهی است که قادر باشد تنوعی بالا، قطعاتی با کیفیت و با قیمت منصفانه را ارائه کرده و بتواند کالاها را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به دست مشتریان محترم برساند. محصولات ارسال شده از طریق فروشگاه الکتروهایو دارای ضمانت اصالت، سلامت فیزیکی و کیفیت قطعات است. این ویژگی‌های بازر توانسته است که فروشگاه الکتروهایو را در ارائه خدمات به مشتریان عزیز ثابت کند.
روش ارسال کالاهای سفارش داده شده، یکی از اصلی‌ترین موضوعات و دغدغه‌های مشتریان عزیز فروشگاه الکتروهایو و هر فروشگاه اینترنتی است. نگرانی از اینکه کالاهای خریداری شده چه موقع و چگونه قرار است به دست مشتریان برسد یکی از اساسی‌ترین دغدغه‌های تیم پشتیبانی فروشگاه الکتروهایو است. برای حل این مشکل، ما به عنوان فروشگاه الکتروهایو در تلاش برای ارائه روش‌های پستی ارسال متنوع شامل پست پیشتاز(پیش کرایه)، پست تیپاکس و چاپار(پس کرایه) و غیره هستیم تا بتوانیم کالاهای خریداری شده توسط مشتریان را در اسرع وقت به صورت صحیح و سالم بدست شما برسانیم.
کاربران عزیر الکتروهایو می‌توانند در تمامی ساعت شبانه روز به صورت 24 ساعته و در 7 روز هفته کالاهای مورد نیاز خود را از میان تنوعی از قطعات و بردهای الکترونیکی سفارش دهند که به تفکیک در مورد آنها در ادامه توضیح خواهیم داد:
بردها و کیت‌ها:
بردها و کیت‌ها مانند خانواده جتسون انویدیا، رزبری پای، آردوینو و اورنج پای، ابزارهای قدرتمندی برای مهندسان، دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری هستند که با آنها امکان ساخت پروژه‌های پیچیده در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، رباتیک و اینترنت اشیاء در دسترس است. برد جتسون نانو انویدیا، به عنوان مثال، یک کامپیوتر کوچک و قدرتمند است که برای آموزش و پیاده‌سازی هوش مصنوعی به کار گرفته می‌شود. این برد پردازشی از سیستم عامل لینوکس پشتیبانی می‌کند، که این امر اجرای پروژه‌های متن باز مختلف را بر روی آن ممکن می‌سازد.
از سوی دیگر، رزبری پای به دلیل انعطاف‌پذیری و قیمت مناسب خود، برای آموزش برنامه‌نویسی و ساخت پروژه‌های الکترونیکی و همچنین پروژه‌های DIY محبوبیت زیادی دارد. بردهای آردوینو، با تمرکز بر سادگی و دسترسی آسان به سخت‌افزار و نرم‌افزار، برای ساخت نمونه‌های اولیه و پروژه‌های تعاملی ابزاری مناسب هستند. اورنج پای نیز با ارائه گزینه‌های متنوع و ارزان‌قیمت، برای کاربرانی که به دنبال راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه هستند، جایگاهی مناسب در بازار پیدا کرده است.
نمایشگرها و مانیتورها:
نمایشگرها و مانیتورها در دنیای امروز نقش بسیار مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند. از استفاده‌های خانگی گرفته تا کاربردهای حرفه‌ای و صنعتی، نمایشگرها به یکی از اجزای اصلی زندگی دیجیتال تبدیل شده‌اند. انواع مختلفی از نمایشگرها و مانیتورها با اندازه‌ها، وضوح‌ها، نرخ بروزرسانی و ویژگی‌های مختلف در بازار موجود هستند. امروزه رایج‌ترین نوع مانیتور، نمایشگر LCD یا نمایشگر کریستال مایع است. این نمایشگر پراستفاده‌ترین نمایشگر در سراسر جهان است، زیرا به فضای کمتری نیاز دارد، برق کمتری مصرف می‌کند و گرمای نسبتاً کمتری نسبت به یک مانیتور CRT قدیمی تولید می‌کند. از طرف دیگر، نمایشگرهای OLED و AMOLED نیز به دلیل کیفیت تصویر بالا، رنگ‌های زنده و توانایی در نمایش سیاه‌های عمیق، در دسته‌ی نمایشگرهای پیشرفته قرار دارند. در نهایت، انتخاب نمایشگر مناسب بر اساس نیازها و کاربری شخصی می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد. در الکتروهایو هدف ما تامین نمایشگرها و مانیتورها بر اساس نیاز روز و استفاده در بخش‌های متنوع است و سعی خواهیم کرد تا انواع مانیتورهای مورد استفاده در کاربردهای آزمایشگاهی، دانشگاهی و توسعه صنعتی را برای کاربران عزیز فراهم کنیم.
اینترنت اشیاء و ارتباطات:
اینترنت اشیاء و ارتباطات مفاهیمی مهم در دنیای فناوری است. به طور خلاصه، IoT به مجموعه‌ای از دستگاه‌های محاسباتی، ماشین‌های مکانیکی و دیجیتال، اشیاء، حیوانات یا افراد اشاره دارد که با شناساگرهای یکتایی مشخص شده‌اند و توانایی انتقال داده در شبکه را بدون نیاز به تعاملات انسان با انسان یا انسان با کامپیوتر دارند. این مفهوم به ما امکان می‌دهد تا اشیاء را به اینترنت متصل کرده و با بهره‌گیری از داده‌های بی‌درنگ، بدون نیاز به مداخله انسانی، تعاملاتی هوشمند را انجام دهیم. این ارتباطات و تبادلات اطلاعات و داده می‌تواند هم به صورت ارتباطات بی‌سیم (Wireless Communications) و هم به صورت ارتباطات باسیم (Wired Communications) باشد. در ارتباط بی‌سیم از تکنولوژی‌های مانند Wi-Fi، بلوتوث، NFC، Zigbee و سایر پروتکل‌های مخصوص IoT برای ارتباط دستگاه‌ها استفاده می‌شود. در ارتباط باسیم از کابل‌های اترنت و اتصالات USB برای ارتباط دستگاه‌ها با یکدیگر استفاده می‌شود.
سنسورها:
سنسور در صنایع مختلف از جمله اینترنت اشیاء (IoT)، هوشمندسازی خانه، خودروهای هوشمند، سیستم‌های ایمنی و کنترل‌های صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
این قطعات الکترونیکی معمولاً با ارسال سیگنالی به شکل جریان الکتریکی کار می‌کنند. توسط پردازش یا با استفاده از تکنیک‌های مختلف، سیگنال‌های ارسال شده توسط سنسور را می‌توان تقویت کرد. ما در این دسته‌بندی انواع سنسور را ارائه می‌کنیم. در این بخش شما قادر خواهید بود کالاهایی را بیابید که با لوازم الکترونیکی قابل برنامه ریزی آردوینو، رزبری پای و غیره مطابقت دارند. برخی از این سنسورها را در محصول خود استفاده می‌کنید و از برخی دیگر برای ساختن یک ربات یا سیستم‌های اینترنت اشیاء استفاده خواهید کرد.
ماژول‌های الکترونیکی:
به طور کلی، ماژول‌های الکترونیکی نوعی قطعه یا واحد الکترونیکی هستند که برای انجام یک عملکرد خاص طراحی شده‌اند. این ماژول‌ها معمولاً در مدارهای الکترونیکی برای ارائه طیف وسیعی از عملکردها مانند تقویت سیگنال‌ها، تأمین توان، کنترل جریان، تبدیل ولتاژ، اندازه‌گیری و غیره استفاده می‌شوند.
ماژول‌ها از اجزای مختلفی تشکیل شده‌اند که به صورت مجتمع در یک بسته فیزیکی قرار دارند. این اجزا می‌توانند شامل ترانزیستورها، مقاومت‌ها، خازن‌ها، دیودها، مدارهای مجتمع و حسگرها باشند. هر قطعه برای یک وظیفه خاص طراحی شده است و می‌تواند به صورت قابل استفاده مجدد در سیستم‌های الکترونیکی مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
ماژول‌ها در صنعت الکترونیک، رباتیک، اینترنت اشیاء (IoT)، سیستم‌های کنترل، تجهیزات پزشکی، خودروها، تلفن‌همراه‌ها، دستگاه‌های خانگی و بسیاری دیگر از زمینه‌ها استفاده می‌شوند. همچنین، می‌توانند به عنوان قطعات اصلی در طراحی پروژه‌های الکترونیکی و همچنین در آموزش‌های آردوینو و رزبری‌پای مورد استفاده قرار گیرند.
منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو:
منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو دسته مهمی در کالاهای الکترونیک امروز هستند. این دسته شامل منابع تغذیه متنوع AC و DC، انواع باتری‌ها و منابع تجدید پذیر انرژی مانند پنل‌های خورشیدی است.
منبع تغذیه یا پاور ساپلای (Power supply) دستگاهی است که توان الکتریکی مورد نیاز را برای مصرف‌کننده الکتریکی یا بار الکتریکی تأمین می‌کند. اصلی‌ترین عملکرد این دستگاه تغییر شکل جریان برقی است که بسته به نیاز می‌تواند تغییر در ولتاژ، فرکانس و بار الکتریکی را رقم بزند. منبع تغذیه‌ها را می‌توان به عنوان مبدل‌های برقی نیز نامید.
در دسته منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو، پنل‌های خورشیدی صفحه‌هایی هستند که انرژی تابشی خورشید (فوتون‌ها) را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کنند. این پنل‌ها از سلول‌های خورشیدی کوچک تشکیل شده‌اند که هر یک از آنها یک مدار الکتریکی را تشکیل می‌دهند.
یک پنل خورشیدی به طور معمول در پشت بام‌ها یا جایی که می‌توانند نور خورشید را تا حد امکان دریافت کنند، نصب می‌شود. این پنل‌ها از ترکیبات نیمه‌هادی مانند سیلیکون ساخته می‌شوند که وظیفه آنها تبدیل انرژی نورانی خورشید به انرژی الکتریکی است. با کنار هم قرار دادن تعدادی سلول خورشیدی، یک ماژول خورشیدی ساخته می‌شود. از ترکیب چند ماژول خورشیدی در کنار هم، یک پنل خورشیدی تشکیل می‌شود. عموماً در مصارف بزرگ، ردیف‌های زیادی از پنل خورشیدی در کنار هم قرار می‌گیرند و یک آرایه خورشیدی را تشکیل می‌دهند.
برای تولید برق، پنل‌های خورشیدی از اثر فتوولتائیک استفاده می‌کنند. این اثر، پدیده‌ای فیزیکی است که در آن نور می‌تواند باعث حرکت الکترون‌ها از یک ماده شود. وقتی فوتون‌های نور خورشید به سلول‌های خورشیدی در پنل برخورد می‌کنند، الکترون‌ها آزاد می‌شوند و حرکت می‌کنند تا انرژی الکتریکی تولید کنند.
در دسته منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو می‌توان از باترها سخن گفت. باتری‌ها در الکترونیک نقش مهمی ایفا می‌کنند و برای تأمین انرژی به دستگاه‌ها و مدارهای الکتریکی استفاده می‌شوند. انواع باتری‌ها بر اساس خصوصیات شیمیایی، اندازه، شکل و کاربردها به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند.
سایر قطعات:
در بخش سایر قطعات ما می‌توانیم انواع سیم و کابل، انواع فن‌ها و خنک کننده‌ها و سایر ابزارها و قطعات الکترونیکی را جای داد.
کلیه حقوق این سایت متعلق به الکتروهایو است.
WWW.Electrohive.ir
