الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

2 پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نحوه کار هوش مصنوعی مولد چگونه است؟

نحوه کار هوش مصنوعی مولد چگونه است؟
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 3 دقیقه

نحوه کار هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی است که مدل‌های بسیار بزرگی هستند که روی حجم وسیعی از داده‌ها از قبل آموزش دیده‌اند. این نوع هوش مصنوعی از دو دسته اصلی تشکیل شده است :

مدل های بنیادی(Fundamental models)

مدل‌های بنیادی (FM) مدل‌های یادگیری ماشین هستند که بر روی طیف گسترده‌ای از داده‌های تعمیم‌یافته و بدون برچسب آموزش داده شده‌اند. آنها قادر به انجام طیف گسترده‌ای از وظایف عمومی هستند. مدل‌های بنیادی نتیجه آخرین پیشرفت‌ها در فناوری هستند که دهه‌ها در حال تکامل بوده‌اند. به طور کلی، یک FM از الگوها و روابط آموخته شده برای پیش بینی مورد بعدی در یک دنباله استفاده می‌کند.

به عنوان مثال، با تولید تصویر، مدل تصویر را تجزیه و تحلیل کرده و یک نسخه واضح تر از تصویر را ایجاد می‌کند. به طور مشابه، با متن، مدل کلمه بعدی را در یک رشته متن بر اساس کلمات قبلی و زمینه آنها پیش بینی می‌کند. سپس با استفاده از تکنیک‌های توزیع احتمال، کلمه بعدی را انتخاب می‌کند.

مدل‌های زبان‌ بزرگ(large language models)

مدل‌های‌ زبان بزرگ (LLM) یک کلاس از مدل‌های بنیادی هستند. برای مثال، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده مولدیGPT ساخته شده توسط شرکت OpenAI نمونه‌ای از LLM می‌باشد. مدل‌های زبان بزرگ به طور خاص بر روی وظایف مبتنی بر زبان مانند خلاصه سازی، تولید متن، طبقه‌بندی، گفتگوی پایان باز و استخراج اطلاعات متمرکز هستند.چیزی که LLM ها را خاص می‌کند توانایی آنها در انجام وظایف متعدد است. آنها می‌توانند این کار را انجام دهند زیرا دارای پارامترهای زیادی هستند که آنها را قادر به یادگیری مفاهیم پیشرفته می‌کند.

LLM ها در الکتروهایو
LLM ها در الکتروهایو

یک LLM مانند GPT-3 می‌تواند میلیاردها پارامتر را در نظر بگیرد و توانایی تولید محتوا را از ورودی‌های بسیار کمی را دارا است. مدل‌های زبان بزرگ از طریق قرار گرفتن در معرض پیش آموزش با داده‌های مقیاس اینترنت در همه اشکال مختلف و الگوهای بی شمار آن، یاد می‌گیرند که دانش خود را در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها به کار ببرند.

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی ...

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. ...

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و ...

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده ...

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر ...