الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تشخیص صدا Voice Recognition چیست؟

تشخیص صدا Voice Recognition چیست؟ - سایت الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 5 دقیقه

تشخیص صدا یا گوینده توانایی یک ماشین یا برنامه برای دریافت و تفسیر دیکته یا درک و اجرای دستورات گفتاری است. تشخیص صدا و گفتار یکی از داغ‌ترین موضوعات در فناوری امروزی است. این مفاهیم با اینکه از نظر اسم مشابه هستند اما یک تفاوت اساسی بین آنها وجود دارد.به طور خلاصه، تشخیص گفتار رایانه را قادر می‌سازد تا دستورات شفاهی را از هر کاربر دریافت و تفسیر کند، در حالی که تشخیص صدا اینترفیسی را برای صدای کاربر خاص تنظیم می‌کند. این چندین هدف را دنبال می کند. به عنوان مثال، از لحاظ امنیتی بازیگران بد نمی‌توانند از تشخیص گفتار برای به خطر انداختن یک سیستم استفاده کنند، زمانی که فقط دستورات صوتی یک کاربر مجاز شناخته شده و از آن اطاعت می‌شود. راحتی فناوری تشخیص صدا به طور فزاینده‌ای آن را به ابزاری ضروری برای اطمینان از تجربه مشتری قوی تبدیل کرده است. ناگفته نماند، رابط‌های کاربری دائما در حال تغییر هستند و این تغییرات ایجاب می‌کند که شرکت‌ها برای ارائه راحتی، یکپارچگی و امنیت مورد انتظار مشتریان سرعت خود را حفظ کنند.

تشخیص صدا چگونه کار می‌کند؟

توانایی مغز انسان در تفسیر گفتار مدت‌هاست که زبان شناسان را مجذوب خود کرده است. مکانیسم‌هایی که این امکان را فراهم می‌کند هنوز در هاله‌ای از ابهام است، تصور کنید که توسعه یک سیستم کامپیوتری برای انجام همان کار چقدر دشوار است. در ابتدایی‌ترین سطح خود، فناوری Voice Recognition، صدا را به سیگنال دیجیتال تبدیل می‌کند، که سیستم کامپیوتری می‌تواند آن را تجزیه و تحلیل کند تا صداهای خاص و سپس کلمات را شناسایی کند و معنای احتمالی آن را حدس بزند. این فناوری به عنوان مثال به مشتریان اجازه می‌دهد تا با یک سیستم خودکار برای رفع نیازهای خود تعامل داشته باشند تا زمانی که دستیار انسانی در دسترس قرار گیرد.

برای راه‌اندازی یک سیستم تشخیص صدا، کاربر چندین نمونه از صدای خود را به یک سیستم رایانه‌ای ارائه می‌دهد تا یک پروفایل یا الگوی برای آن صدای ورودی ایجاد کند. یک کاربر برای ایجاد یادگیری بهتر باید دستورات را با صداهای مختلف یا با حجم‌های مختلف بگوید تا نمونه‌های مختلفی را به سیستم ارائه دهد. با ایجاد این پروفایل، رایانه تعیین می‌کند که گوینده یک کاربر شناخته شده است یا یک مداخله‌گر ناشناخته. تشخیص صدا همچنین می‌تواند مزایای قابل توجهی را از نظر دقت ارائه دهد، زیرا این سیستم ویژگی‌های متمایز الگوهای گفتاری کاربر را در نظر می‌گیرد.

انواع برنامه‌های تشخیص صدا

چالش‌های پیاده‌سازی تشخیص صدا، دانشمندان رایانه را مجبور کرده است تا راه‌حل‌های جدیدی را برای قادر ساختن سیستم‌های رایانه‌ای برای تشخیص و پاسخگویی به گفتار انسان ایجاد کنند. راه‌حل‌های قدیمی‌تر اغلب از مدل پنهان مارکوف (HMM) استفاده می‌کردند، که در آن برنامه یک کلمه را از گفتار از طریق تجزیه و تحلیل واج‌ها با استفاده از نظریه احتمال رمزگشایی می‌کند. این روش برای چندین سال بسیار مؤثر بود. اخیراً، دانشمندان شروع به استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در فناوری تشخیص صدا کرده‌اند. این پیشرفت به لطف حجم عظیمی از داده‌هایی امکان‌پذیر است که اکنون برای تجزیه و تحلیل در دسترس است.

شبکه‌های عصبی ممکن است از HMM نیز استفاده کنند، اما معمولاً از طبقه‌بندی زمانی ارتباط‌گرا (CTC) استفاده می‌کنند که گفتار را که هنوز به واج‌ها تقسیم نشده است، تجزیه و تحلیل می‌کند. از آنجایی که سرعت برای افزایش تجربه کاربری برای تشخیص صدا بسیار مهم است، یک برنامه تشخیص صدا با هوش مصنوعی که با شبکه‌های عصبی ساخته شده است راه حل بهتری نسبت به HMM ارائه می‌دهد.

کاربردهای تشخیص صدا

اگر اطمینان ندارید که فناوری تشخیص صدا چگونه یا کجا ممکن است در کسب و کار شما جا بیفتد، در اینجا چند مثال برای شروع شما آورده شده است:

  • اقدامات امنیتی بیومتریک: جعل صدای یک کاربر مجاز بسیار دشوارتر از کشف رمز عبور یا سرقت تلفن مورد استفاده در احراز هویت دو مرحله‌ای توسط هکرها است.
  • رونویسی Transcriptions: تشخیص صدا می‌تواند تعیین کند که گفتگوی گوینده کجا شروع و پایان می‌یابد تا گفتار را به متن تبدیل کند. حتی‌ می‌تواند سخنرانان خاصی را در یک مکالمه گسترده شناسایی کند – به عنوان مثال، در یک میزگرد یا یک کنفرانس با چندین سخنران.
  • دسترس‌پذیری: رونویسی صدا به صورت بلادرنگ می‌تواند برای افراد دارای اختلال شنوایی، زیرنویس‌های متنی اضافه کند تا رویدادهای مجازی در دسترس‌تر باشند.
  • خدمات مشتری: تشخیص صدا می‌تواند تشخیص گفتار را تقویت کند تا به عنوان یک دستیار دیجیتال شخصی‌سازی شده عمل کند. به عنوان مثال، یک بازدیدکننده وب سایت می‌تواند به یک ربات چت دسترسی پیدا کند که می‌تواند اطلاعات حساب را جمع آوری کند یا تعاملات گذشته را به خاطر بیاورد. بر اساس صدای منحصر به فرد یک فرد، این فناوری می‌تواند توصیه‌های شخصی‌سازی شده محصول را ارائه دهد، به سؤالات به روشی مرتبط پاسخ دهد یا حتی پرداخت‌ها را بپذیرد.

 

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به

ادامه مطلب »
هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در

ادامه مطلب »
با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان

ادامه مطلب »
با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

با سایت Kaggle آشنا شوید! دریچه‌ای رو به دنیای اجتماع متخصصان هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی ...

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. ...

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و ...

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده ...

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر ...