الکتروهایو

هوش مصنوعی / الکترونیک / برنامه‌نویسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برنامه نویسی منطقی Logic Programming چیست؟

برنامه نویسی منطقی Logic Programming چیست؟ - سایت الکتروهایو
در این مقاله می‌خوانید:

زمان تخمینی مطالعه: 5 دقیقه

برنامه نویسی منطقی یک پارادایم برنامه نویسی است که مبتنی بر منطق است. این بدان معنی است که یک زبان برنامه نویسی Logic دارای جملاتی است که از منطق پیروی می‌کنند، به طوری که آنها حقایق و قوانین را بیان می‌کنند. محاسبات با استفاده از برنامه نویسی منطق با استنتاج منطقی بر اساس تمام داده‌های موجود انجام می‌شود. برای اینکه برنامه‌های کامپیوتری بتوانند از برنامه نویسی منطق استفاده کنند، باید مبنایی از منطق وجود داشته باشد که گزاره(predicates) نامیده می‌شود. گزاره‌ها برای ساختن فرمول‌های اتمی(غیرقابل تفکیک) یا اتم‌ها استفاده می‌شوند که حقایق واقعی را بیان می‌کنند. گزاره‌ها و اتم‌ها برای ایجاد فرمول‌ها و انجام پرس و جو استفاده می‌شوند.

به عبارت دیگر برنامه نویسی منطقی یک پارادایم برنامه نویسی کامپیوتری است که در آن عبارات برنامه حقایق و قوانین مربوط به مشکلات را در یک سیستم منطق رسمی بیان می‌کند. قوانین به صورت بندهای منطقی با سر(Head) و بدن(Body) نوشته می‌شوند. به عنوان مثال، “H درست است اگر B1، B2، و B3 درست باشند.” حقایق شبیه به قوانین اما بدون بدنه هستند. به عنوان مثال، “H درست است.”

زبان‌های منطقی اغلب برای نمایش داده‌های مرتبط به پرس‌وجوها متکی هستند. این پرس و جوها می‌توانند به عنوان بخشی از یادگیری ماشینی وجود داشته باشند که می‌توانند بدون نیاز به مداخله دستی اجرا شوند. چندین زبان برنامه نویسی منطقی مختلف وجود دارد. رایج‌ترین زبان، Prolog (از برنامه نویسی فرانسوی logique یا برنامه نویسی در منطق) است که می‌تواند با زبان‌های برنامه نویسی دیگر مانند جاوا و C ارتباط برقرار کند. علاوه بر اینکه محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی منطقی است، Prolog جزء اولین زبان‌های برنامه نویسی منطق نیز هست. زبان Prolog با استفاده از منطق مرتبه اول، که به آن منطق گزاره نیز گفته می‌شود، توسعه داده شد که امکان استفاده از متغیرها را به جای گزاره‌ها فراهم می‌کند. Prolog از هوش مصنوعی (AI) برای کمک به نتیجه‌گیری خود استفاده می‌کند و می‌تواند به سرعت حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کند. Prolog را می‌توان با یا بدون ورودی دستی اجرا کرد، به این معنی که در آن می‌توان برنامه‌ریزی کرد تا به عنوان بخشی از پردازش داده‌ها به طور خودکار اجرا شود.

برنامه نویسی مبتنی بر منطق و به خصوص Prolog می‌تواند به کسب و کارها و سازمان‌ها از طریق موارد ارائه شده در ادامه کمک کند:

  • پردازش زبان طبیعی: پردازش زبان طبیعی (NLP) امکان تعامل بهتر بین انسان و رایانه را فراهم می‌کند. NLP می‌تواند به زبان انسان در زمان واقعی گوش دهد و سپس آن را برای رایانه‌ها پردازش و ترجمه کند. این به فناوری اجازه می‌دهد تا زبان طبیعی را “درک” کند. با این حال، NLP فقط به زبان گفتاری محدود نمی‌شود. در عوض، NLP همچنین می‌تواند برای خواندن و درک مستندات، هم در چاپ فیزیکی و هم از برنامه‌های پردازش کلمه استفاده شود. NLP توسط فناوری‌هایی مانند Amazon Alexa و Google Home برای پردازش و درک دستورالعمل‌های گفتاری، و همچنین توسط برنامه‌های ایمیل برای فیلتر کردن ایمیل‌های هرزنامه و هشدار در مورد تلاش‌های فیشینگ استفاده می‌شود.
  • مدیریت پایگاه داده: برنامه نویسی منطقی را می‌توان برای ایجاد، نگهداری و پرس و جو از پایگاه‌های داده NoSQL استفاده کرد. برنامه نویسی منطقی می‌تواند پایگاه داده را از داده‌های بزرگ ایجاد کند. برنامه نویسی می‌تواند شناسایی کند که کدام اطلاعات به عنوان داده مرتبط برنامه‌ریزی شده است و آن را در ناحیه مناسب ذخیره کند. سپس کاربران می‌توانند از این پایگاه‌داده‌ها با سؤالات خاصی مانند «بهترین مسیر برای رسیدن به نیویورک چیست» سؤال کنند، و کاربران زبان‌های منطقی می‌توانند به سرعت تمام داده‌ها را غربال کنند، تجزیه و تحلیل‌ها را اجرا کنند و نتیجه مربوطه را بدون نیاز به کار اضافی برگردانند.
  • تجزیه و تحلیل پیشگویانه: با مجموعه داده‌های بزرگ، زبان‌های منطقی می‌توانند ناهماهنگی‌ها یا زمینه‌های تمایز را برای پیش‌بینی جستجو کنند. این موضوع می‌تواند در شناسایی فعالیت‌های بالقوه خطرناک (مانند دوچرخه سواری در وسط طوفان) یا برای پیش‌بینی خرابی ماشین‌های صنعتی مفید باشد. همچنین می‌توان از آن برای تجزیه و تحلیل عکس‌ها و پیش‌بینی‌های پیرامون تصاویر، مانند پیش‌بینی هویت اشیاء در عکس‌های ماهواره‌ای، یا تشخیص الگوهایی که دهانه‌های آتشفشانی را از توده‌های خشکی معمولی متمایز می‌کند، استفاده کرد.

مثال‎‌هایی از زبان‌های برنامه نویسی منطقی

در زیر نمونه‌های مختلفی از زبان‌های برنامه نویسی مبتنی منطق آورده شده است:

لوگو الکتروهایو

الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.

مطالب مرتبط:

داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی

ادامه مطلب »
مقدمه‌ای بر ژوپیتر نوت‌بوک Jupiter Notebook - سایت الکتروهایو

مقدمه‌ای بر ژوپیتر نوت‌بوک Jupiter Notebook برای یادگیری ماشین

ژوپیتر نوت‌بوک(Jupyter Notebook) یک پلتفرم وب منبع باز است که به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارند که شامل متن روایت، کد زنده، تجسم‌ها و معادلات است. این پلتفرم مبتنی بر تجسم داده‌ها، تمیز کردن

ادامه مطلب »
تفاوت تصویر، عکس و نگاره چیست؟ - سایت الکتروهایو

تفاوت تصویر، عکس و نگاره چیست؟

امروزه، اکثر مردم هنگام بحث در مورد نمایش بصری یک شی در رایانه، تفاوت تصویر، عکس و نگاره را نمی‌دانند و آنها را مترادف هم در نظر می‌گیرند. اما برای ابهام هر یک از این موارد را به صورت زیر

ادامه مطلب »
خزنده وب Web Crawler چیست؟ - سایت الکتروهایو

خزنده وب Web Crawler چیست؟

تعریف خزنده وب خزنده وب یک ربات موتور جستجوی دیجیتال است که از کپی و ابرداده(Metadata) برای کشف و فهرست‌بندی صفحات سایت استفاده می‌کند. این مفهوم همچنین به عنوان ربات عنکبوتی(اسپایدر) نیز نامیده می‌شود، وب کراولرها در وب جهانی (از

ادامه مطلب »
مفهوم SIEM (مدیریت رویداد و امنیت اطلاعات) چیست؟

مفهوم SIEM (مدیریت رویداد و امنیت اطلاعات) چیست؟

SIEM یا مدیریت رویدادها و امنیت اطلاعات، گزارش‌ها و رویدادها را جمع‌آوری کرده و این داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر نرمال می‌کند که می‌توان از آنها به صورت تجسم، هشدار، جستجو، گزارش و موارد دیگر استفاده کرد. تیم‌های

ادامه مطلب »
داده‌های اسمی Nominal Data - الکتروهایو

داده‌های اسمی Nominal Data چیست؟

داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی …

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی - سایت الکتروهایو

حاشیه‌نویسی متن در هوش مصنوعی

حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. …

هوش مصنوعی در باستان شناسی و کاربردهای آن - سایت الکتروهایو

هوش مصنوعی در باستان شناسی چه کاربردهای می‌تواند داشته باشد؟

مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و …

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید - سایت الکتروهایو

با الگوریتم تشخیص اشیاء FCOS آشنا شوید: تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای کاملاً کانولوشنال

تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده …

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی - سایت الکتروهایو

تصویربرداری چند طیفی، دیدی جدید فراسوی نور مرئی

تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر …