زمان تخمینی مطالعه: 7 دقیقه
LabelImg یک ابزار حاشیه‌نویسی تصویر سبک و با کاربرد آسان برای برچسب زدن جعبه‌های محدود کننده اشیاء در تصاویر است. این مقاله معرفی بر این ابزار، زمان استفاده از آن و نحوه حاشیه‌نویسی آسان تصاویر را ارائه می‌دهد. انتخاب نرم افزار حاشیه‌نویسی تصویر مناسب برای موفقیت بلندمدت برنامه‌های بینایی کامپیوتری حیاتی است.
در یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL)، حاشیه‌نویسی تصویر تکنیک برچسب‌گذاری یا طبقه‌بندی تصویر با استفاده از متن حاشیه‌نویسی، ابزارهای نرم افزاری یا هر دو برای نمایش ویژگی‌های داده‌ای است که می‌خواهید مدل ML/DL شما به تنهایی شناسایی کند. وقتی حاشیه‌نویسی تصویر را انجام می‌دهید، اساساً فراداده را به مجموعه داده اضافه می‌کنید تا حقیقت اصلی را مشخص کنید. به زبان ساده، حاشیه‌نویسی تصویر نوعی برچسب‌گذاری داده است که اغلب به عنوان برچسب‌گذاری، پردازش یا رونویسی از آن یاد می‌شود. حاشیه‌نویسی تصویر هم برای حاشیه‌نویسی تصویر و هم برای ویدیو کاربرد دارد. درست مانند مجموعه‌ای از تصاویر، فیلم‌ها نیز می‌توانند به طور مداوم حاشیه‌نویسی شوند، مانند فید تصویر یا فریم به فریم.
حاشیه‌نویسی تصویر ویژگی‌هایی را که می‌خواهید سیستم ML یا DL شما شناسایی کند را مشخص می‌کند. می‌توانید از این تصاویر برای آموزش مدل خود از طریق الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده استفاده کنید. هنگامی که مدل هوش مصنوعی را به عنوان بخشی از یک برنامه بینایی کامپیوتری استقرار می‌دهید، می‌خواهید که بتواند روی تصاویری که حاشیه‌نویسی نشده‌اند، شناسایی تصویر انجام دهد و متعاقباً تصمیم بگیرد یا اقدامات لازم را انجام دهد.
این تکنیک عمدتاً برای شناسایی اشیاء و مرزها و بعداً طبقه‌بندی آنها، به عنوان مثال، درک معنا یا کل تصویر استفاده می‌شود. زمان قابل توجهی برای آموزش، اعتبارسنجی و ارزیابی یک مدل برای به دست آوردن نتیجه مورد انتظار برای همه این برنامه‌ها زمان می‌برد.
اکنون که درک اولیه‌ای از حاشیه‌نویسی تصویر داریم، بیایید به بررسی معروف‌ترین ابزار نرم افزاری برای حاشیه‌نویسی تصاویر یعنی LabelImg بپردازیم.
تصاویری که برای آموزش، احراز هویت و آزمایش الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری (CV) خود استفاده می‌کنید، بر موفقیت پروژه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی (ML) شما تأثیر زیادی خواهند داشت. هر تصویر در مجموعه داده شما باید با دقت زیاد برچسب‌گذاری شود تا سیستم هوش مصنوعی یا ML را آموزش دهد تا اشیا را به روشی مانند انسان شناسایی کند. هرچه کیفیت حاشیه‌نویسی‌های شما بالاتر باشد، احتمالاً مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شما بهتر عمل می‌کنند. در حالی که مقدار و تنوع داده‌های تصویری شما با گذشت زمان افزایش می‌یابد، حاشیه‌نویسی تصاویر مطابق با نیاز شما می‌تواند مشکلی باشد که پروژه شما را خنثی می‌کند. انتخاب‌های شما در مورد تکنیک‌های حاشیه‌نویسی تصویر، نرم‌افزار و نیروی کار شما ارزش توجه صادقانه دارد.
LabelImg یک نرم افزار رایگان و منبع باز برای برچسب‌زدن تصاویر با استفاده از گراف‌ها است. این نرم افزار توسط Tzutalin در سال 2015 منتشر شد و به زبان پایتون نوشته شده است. این نرم افزار از QT برای GI (رابط گرافیکی) خود استفاده می‌کند. LabelImg یک ابزار ساده و اساسی برای برچسب‌زدن چند صد تصویر برای ایجاد مجموعه داده برای آموزش مدل بینایی کامپیوتری است. در این برنامه حاشیه‌نویسی‌ها را می‌توان به عنوان فایل‌های XML در قالب PASCAL VOC ذخیره کرد. Pascal VOC یک فرمت حاشیه‌نویسی XML رایج است که توسط ImageNet استفاده می‌شود و قابل خواندن توسط انسان است اما با هیچ مدل تشخیص اشیاء شناخته شده‌ای کار نمی‌کند.
اگر به دنبال یک نرم افزار حاشیه‌نویسی ساده، با کاربری آسان و سبک وزن برای تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء هستید، LabelImg ابزار مناسبی برای شروع خواهد بود. این نرم افزار به ویژه برای پروژه‌های دانشجویی و نمونه‌های اولیه در مقیاس کوچک مفید است زیرا نصب و اجرای آن بر روی رایانه شخصی آسان است. با این حال، اگر به دنبال حاشیه‌نویسی تصویر حرفه‌ای و سازمانی هستید، به عملکرد بیشتری فراتر از عملکردهای اصلی LabelImg نیاز خواهید داشت. کسب‌وکارها معمولاً برای مدیریت دسترسی کاربر با نقش‌های مختلف و محافظت از تصاویر و ویدیوهای حساس به راه‌حل حاشیه‌نویسی تصویر میزبانی شده نیاز دارند.
همچنین، سایر راه حل‌های حاشیه‌نویسی تصویر، ویژگی‌های ویرایشگر حاشیه‌نویسی بیشتر و حاشیه‌نویسی تصویر نیمه خودکار را ارائه می‌دهند که باعث صرفه جویی در زمان و هزینه‌های زیادی می‌شود. پلتفرم‌های حاشیه‌نویسی تصویر قابلیت‌های یکپارچه جمع آوری داده‌ها و مدیریت مجموعه داده‌ها را به همراه گزینه‌های فرمت خروجی متعدد را ارائه می‌دهند. در حالی که پلتفرم‌ها و سرویس‌های حاشیه‌نویسی بینایی کامپیوتری زیادی وجود دارد، احتمالاً محبوب‌ترین جایگزین LabelImg را می‌توان CVAT (ابزار حاشیه‌نویسی بینایی رایانه) در نظر گرفت که تمام ویژگی‌های فوق را ارائه می‌کند. این نرم افزار توسط اینتل توسعه یافته و منبع باز است.
ساده‌ترین راه برای دانلود و نصب این ابزار نرم‌افزاری از طریق pip است و باید از قبل پایتون 3 را روی دستگاه خود نصب کنید. بنابراین، به سادگی کد pip3 install labelImg را در خط فرمان خود اجرا کنید. پس از آن، می‌توانید LabelImg را با تایپ labelImg در خط فرمان خود راه اندازی کنید.
حاشیه‌نویسی تصویر برای مدل‌های بینایی کامپیوتری حیاتی است. عملکرد مدل‌های ML تا حد زیادی به کیفیت مجموعه داده‌های آموزشی بستگی دارد. فرآیند برچسب‌زدن تصاویر بسیار خسته کننده است و نیاز به کار دستی دارد. مزایای LabelImg بر اساس سادگی و سهولت استفاده از آن است. با این حال، فاقد ویژگی‌های مورد نیاز برای استفاده در مقیاس بزرگتر و حرفه‌ای مانند امنیت و حفظ حریم خصوصی، ابزارهای ویرایشگر حاشیه‌نویسی، نیمه اتوماسیون بودن و یکپارچه‌سازی سیستم است. در این حوزه CVAT یک جایگزین مناسب برای کارهایی با همکاری تیمی و یکپارچه‌سازی شده جهت ذخیره‌سازی فایل و مدیریت وظایف است.
الکتروهایو در خدمت مخاطبان عزیز می‌باشد. ما در تیم الکتروهایو در تلاش برای تهیه مقالات و مطالب به روز هستیم. لطفا برای مطالب و مقالات بیشتر با ما همراه باشید.
داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی و تفسیر آن در بسیاری از زمینه‌ها از جمله آمار، علوم کامپیوتر، روانشناسی و بازاریابی ضروری است. این مقاله ویژگی‌ها، کاربردها و تفاوت‌های داده‌های اسمی
حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. حاشیه‌نویسی‌ها برچسب‌هایی هستند که داده‌ها را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند یا قطعات مختلف اطلاعات را با یکدیگر مرتبط می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آنها به
مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و متنوع بودند. برخی از آنها کاملاً عشایری بودند و مرتباً موقعیت خود را تغییر می‌دادند. برخی از آنها فواصل بسیار زیادی را مهاجرت کردند، در
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده در اطراف اشیاء شناسایی شده، مکان یک شی را در یک تصویر شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. اهمیت تشخیص اشیاء را نمی‌توان به اندازه کافی بیان
تصویربرداری چند طیفی تکنیکی است که نور را در طیف وسیعی از باندهای طیفی، فراتر از آنچه چشم انسان می‌تواند ببیند، از جمله نور مادون قرمز و ماوراء بنفش، ثبت می‌کند. این رویکرد به طور قابل توجهی از تصویربرداری رنگی
یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) موضوعاتی هستند که در تمامی بخش‌های فناوری اطلاعات در مورد آن بحث و گفتگو وجود دارد. امروزه همه چیز در حال خودکار شدن است، و برنامه‌های کاربردی نیز به سرعت در
پردازنده کوانتونی گوگل با نام Willow، جدیدترین و بزرگترین تراشه محاسباتی کوانتومی که می‌تواند تنها ...
داده‌های اسمی(Nominal Data) یکی از اساسی‌ترین انواع داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. شناسایی ...
حاشیه‌نویسی داده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجازه می‌دهد تا اطلاعات را درک و تفسیر کنند. ...
مکان‌های باستان‌شناسی ممکن است ثابت باشند، اما فرهنگ‌هایی که آنها را تولید کرده‌اند، پویا و ...
تشخیص اشیاء یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است که با رسم کادرهای محدود کننده ...
الکتروهایو در راستای مسئولیت خود، بر خود وظیفه می‌داند تا پاسخ گوی نیازهای وارداتی قطعات الکترونیک کاربران عزیز باشد. برای درخواست واردات هر گونه قطعه الکترونیکی، درخواست‌های خود را با واحد پشتیبانی در میان بگذارید.
تیم پشتیبانی الکتروهایو بر طبق نیازها و درخواست کاربران اقدام به جتسجو، سورس یابی و خرید قطعات مورد نیاز کاربران و مشتریان عزیز می‌کنند. در صورت نیاز به قطعات به صورت عمده و تکی با ما در تماس باشید.
تماس: 09214404646 - 09332001022 | روزهای کاری از 8:00 الی 18:00 در خدمت شما هستیم
آدرس ارسال: ارومیه | خیابان متین 2 | صدف 2 | طبقه 6
پست الکترونیک: electrohivesite@gmail.com
توجه کنید که فعالیت فروشگاه الکتروهایو به صورت اینترنتی می‌باشد، لذا جهت خرید یا تحویل حضوری کالا مراجعه نفرمایید.
الکتروهایو، دارای نماد رسمی اعتماد الکترونیک و نماد ساماندهی می‌باشد، برای مشاهده روی نمادها کلیک کنید.
خریدی مطمئن و با خیال راحت، در دنیای کالای دیجیتال و الکترونیکی نیازمند وجود فروشگاهی است که قادر باشد تنوعی بالا، قطعاتی با کیفیت و با قیمت منصفانه را ارائه کرده و بتواند کالاها را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به دست مشتریان محترم برساند. محصولات ارسال شده از طریق فروشگاه الکتروهایو دارای ضمانت اصالت، سلامت فیزیکی و کیفیت قطعات است. این ویژگی‌های بارز توانسته است که فروشگاه الکتروهایو را در ارائه خدمات به مشتریان عزیز اثبات کند.
روش ارسال کالاهای سفارش داده شده، یکی از اصلی‌ترین موضوعات و دغدغه‌های مشتریان عزیز فروشگاه الکتروهایو و هر فروشگاه اینترنتی است. نگرانی از اینکه کالاهای خریداری شده چه موقع و چگونه قرار است به دست مشتریان برسد یکی از اساسی‌ترین دغدغه‌های تیم پشتیبانی فروشگاه الکتروهایو است. برای حل این مشکل، ما به عنوان فروشگاه الکتروهایو در تلاش برای ارائه روش‌های پستی ارسال متنوع شامل پست پیشتاز(پیش کرایه)، پست تیپاکس و چاپار(پس کرایه) و غیره هستیم تا بتوانیم کالاهای خریداری شده توسط مشتریان را در اسرع وقت به صورت صحیح و سالم بدست شما برسانیم.
کاربران عزیز الکتروهایو می‌توانند در تمامی ساعت شبانه روز به صورت 24 ساعته و در 7 روز هفته کالاهای مورد نیاز خود را از میان تنوعی از قطعات و بردهای الکترونیکی سفارش دهند که به تفکیک در مورد آنها در ادامه توضیح خواهیم داد:
بردها و کیت‌ها:
بردها و کیت‌ها مانند خانواده جتسون انویدیا، رزبری پای، آردوینو و اورنج پای، ابزارهای قدرتمندی برای مهندسان، دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری هستند که با آنها امکان ساخت پروژه‌های پیچیده در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، رباتیک و اینترنت اشیاء در دسترس است. برد جتسون نانو انویدیا، به عنوان مثال، یک کامپیوتر کوچک و قدرتمند است که برای آموزش و پیاده‌سازی هوش مصنوعی به کار گرفته می‌شود. این برد پردازشی از سیستم عامل لینوکس پشتیبانی می‌کند، که این امر اجرای پروژه‌های متن باز مختلف را بر روی آن ممکن می‌سازد.
از سوی دیگر، رزبری پای به دلیل انعطاف‌پذیری و قیمت مناسب خود، برای آموزش برنامه‌نویسی و ساخت پروژه‌های الکترونیکی و همچنین پروژه‌های DIY محبوبیت زیادی دارد. بردهای آردوینو، با تمرکز بر سادگی و دسترسی آسان به سخت‌افزار و نرم‌افزار، برای ساخت نمونه‌های اولیه و پروژه‌های تعاملی ابزاری مناسب هستند. اورنج پای نیز با ارائه گزینه‌های متنوع و ارزان‌قیمت، برای کاربرانی که به دنبال راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه هستند، جایگاهی مناسب در بازار پیدا کرده است.
نمایشگرها و مانیتورها:
نمایشگرها و مانیتورها در دنیای امروز نقش بسیار مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند. از استفاده‌های خانگی گرفته تا کاربردهای حرفه‌ای و صنعتی، نمایشگرها به یکی از اجزای اصلی زندگی دیجیتال تبدیل شده‌اند. انواع مختلفی از نمایشگرها و مانیتورها با اندازه‌ها، وضوح‌ها، نرخ بروزرسانی و ویژگی‌های مختلف در بازار موجود هستند. امروزه رایج‌ترین نوع مانیتور، نمایشگر LCD یا نمایشگر کریستال مایع است. این نمایشگر پراستفاده‌ترین نمایشگر در سراسر جهان است، زیرا به فضای کمتری نیاز دارد، برق کمتری مصرف می‌کند و گرمای نسبتاً کمتری نسبت به یک مانیتور CRT قدیمی تولید می‌کند. از طرف دیگر، نمایشگرهای OLED و AMOLED نیز به دلیل کیفیت تصویر بالا، رنگ‌های زنده و توانایی در نمایش سیاه‌های عمیق، در دسته‌ی نمایشگرهای پیشرفته قرار دارند. در نهایت، انتخاب نمایشگر مناسب بر اساس نیازها و کاربری شخصی می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد. در الکتروهایو هدف ما تامین نمایشگرها و مانیتورها بر اساس نیاز روز و استفاده در بخش‌های متنوع است و سعی خواهیم کرد تا انواع مانیتورهای مورد استفاده در کاربردهای آزمایشگاهی، دانشگاهی و توسعه صنعتی را برای کاربران عزیز فراهم کنیم.
اینترنت اشیاء و ارتباطات:
اینترنت اشیاء و ارتباطات مفاهیمی مهم در دنیای فناوری است. به طور خلاصه، IoT به مجموعه‌ای از دستگاه‌های محاسباتی، ماشین‌های مکانیکی و دیجیتال، اشیاء، حیوانات یا افراد اشاره دارد که با شناساگرهای یکتایی مشخص شده‌اند و توانایی انتقال داده در شبکه را بدون نیاز به تعاملات انسان با انسان یا انسان با کامپیوتر دارند. این مفهوم به ما امکان می‌دهد تا اشیاء را به اینترنت متصل کرده و با بهره‌گیری از داده‌های بی‌درنگ، بدون نیاز به مداخله انسانی، تعاملاتی هوشمند را انجام دهیم. این ارتباطات و تبادلات اطلاعات و داده می‌تواند هم به صورت ارتباطات بی‌سیم (Wireless Communications) و هم به صورت ارتباطات باسیم (Wired Communications) باشد. در ارتباط بی‌سیم از تکنولوژی‌های مانند Wi-Fi، بلوتوث، NFC، Zigbee و سایر پروتکل‌های مخصوص IoT برای ارتباط دستگاه‌ها استفاده می‌شود. در ارتباط باسیم از کابل‌های اترنت و اتصالات USB برای ارتباط دستگاه‌ها با یکدیگر استفاده می‌شود.
سنسورها:
سنسور در صنایع مختلف از جمله اینترنت اشیاء (IoT)، هوشمندسازی خانه، خودروهای هوشمند، سیستم‌های ایمنی و کنترل‌های صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
این قطعات الکترونیکی معمولاً با ارسال سیگنالی به شکل جریان الکتریکی کار می‌کنند. توسط پردازش یا با استفاده از تکنیک‌های مختلف، سیگنال‌های ارسال شده توسط سنسور را می‌توان تقویت کرد. ما در این دسته‌بندی انواع سنسور را ارائه می‌کنیم. در این بخش شما قادر خواهید بود کالاهایی را بیابید که با لوازم الکترونیکی قابل برنامه ریزی آردوینو، رزبری پای و غیره مطابقت دارند. برخی از این سنسورها را در محصول خود استفاده می‌کنید و از برخی دیگر برای ساختن یک ربات یا سیستم‌های اینترنت اشیاء استفاده خواهید کرد.
ماژول‌های الکترونیکی:
به طور کلی، ماژول‌های الکترونیکی نوعی قطعه یا واحد الکترونیکی هستند که برای انجام یک عملکرد خاص طراحی شده‌اند. این ماژول‌ها معمولاً در مدارهای الکترونیکی برای ارائه طیف وسیعی از عملکردها مانند تقویت سیگنال‌ها، تأمین توان، کنترل جریان، تبدیل ولتاژ، اندازه‌گیری و غیره استفاده می‌شوند.
ماژول‌ها از اجزای مختلفی تشکیل شده‌اند که به صورت مجتمع در یک بسته فیزیکی قرار دارند. این اجزا می‌توانند شامل ترانزیستورها، مقاومت‌ها، خازن‌ها، دیودها، مدارهای مجتمع و حسگرها باشند. هر قطعه برای یک وظیفه خاص طراحی شده است و می‌تواند به صورت قابل استفاده مجدد در سیستم‌های الکترونیکی مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
ماژول‌ها در صنعت الکترونیک، رباتیک، اینترنت اشیاء (IoT)، سیستم‌های کنترل، تجهیزات پزشکی، خودروها، تلفن‌همراه‌ها، دستگاه‌های خانگی و بسیاری دیگر از زمینه‌ها استفاده می‌شوند. همچنین، می‌توانند به عنوان قطعات اصلی در طراحی پروژه‌های الکترونیکی و همچنین در آموزش‌های آردوینو و رزبری‌پای مورد استفاده قرار گیرند.
منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو:
منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو دسته مهمی در کالاهای الکترونیک امروز هستند. این دسته شامل منابع تغذیه متنوع AC و DC، انواع باتری‌ها و منابع تجدید پذیر انرژی مانند پنل‌های خورشیدی است.
منبع تغذیه یا پاور ساپلای (Power supply) دستگاهی است که توان الکتریکی مورد نیاز را برای مصرف‌کننده الکتریکی یا بار الکتریکی تأمین می‌کند. اصلی‌ترین عملکرد این دستگاه تغییر شکل جریان برقی است که بسته به نیاز می‌تواند تغییر در ولتاژ، فرکانس و بار الکتریکی را رقم بزند. منبع تغذیه‌ها را می‌توان به عنوان مبدل‌های برقی نیز نامید.
در دسته منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو، پنل‌های خورشیدی صفحه‌هایی هستند که انرژی تابشی خورشید (فوتون‌ها) را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کنند. این پنل‌ها از سلول‌های خورشیدی کوچک تشکیل شده‌اند که هر یک از آنها یک مدار الکتریکی را تشکیل می‌دهند.
یک پنل خورشیدی به طور معمول در پشت بام‌ها یا جایی که می‌توانند نور خورشید را تا حد امکان دریافت کنند، نصب می‌شود. این پنل‌ها از ترکیبات نیمه‌هادی مانند سیلیکون ساخته می‌شوند که وظیفه آنها تبدیل انرژی نورانی خورشید به انرژی الکتریکی است. با کنار هم قرار دادن تعدادی سلول خورشیدی، یک ماژول خورشیدی ساخته می‌شود. از ترکیب چند ماژول خورشیدی در کنار هم، یک پنل خورشیدی تشکیل می‌شود. عموماً در مصارف بزرگ، ردیف‌های زیادی از پنل خورشیدی در کنار هم قرار می‌گیرند و یک آرایه خورشیدی را تشکیل می‌دهند.
برای تولید برق، پنل‌های خورشیدی از اثر فتوولتائیک استفاده می‌کنند. این اثر، پدیده‌ای فیزیکی است که در آن نور می‌تواند باعث حرکت الکترون‌ها از یک ماده شود. وقتی فوتون‌های نور خورشید به سلول‌های خورشیدی در پنل برخورد می‌کنند، الکترون‌ها آزاد می‌شوند و حرکت می‌کنند تا انرژی الکتریکی تولید کنند.
در دسته منابع تغذیه، باتری و انرژی‌های نو می‌توان از باترها سخن گفت. باتری‌ها در الکترونیک نقش مهمی ایفا می‌کنند و برای تأمین انرژی به دستگاه‌ها و مدارهای الکتریکی استفاده می‌شوند. انواع باتری‌ها بر اساس خصوصیات شیمیایی، اندازه، شکل و کاربردها به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند.
سایر قطعات:
در بخش سایر قطعات ما می‌توانیم انواع سیم و کابل، انواع فن‌ها و خنک کننده‌ها و سایر ابزارها و قطعات الکترونیکی را جای داد.
کلیه حقوق این سایت متعلق به الکتروهایو است.
WWW.Electrohive.ir
